Pandas操作Excel，统计pass/fail的个数

导入EXCEL文件：

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None)

read_excel和read_csv的用法差不多，一个需要注意的参数是sheet_name。这个参数是指定读取该excel中具体哪个表的数据，默认为0，即为第一个表。如果传入1，则为第2个表；可指定传入表名，如"Sheet1"；也可传入多个表，如[0,‘Sheet3’]，传入第一个表和名为’Sheet3’的表。读取ex1.xlsx文件，默认为读取第一个表

读取ex1.xlsx文件的第2个表和名为"Sheet3"的表，返回的是对象是OrderedDict。OrderedDict是dict的子类，与dict不同的是，它记住了内容的顺序。

od = pd.read_excel("examples/ex1.xlsx",sheet_name=[1,'Sheet3'])

对如下表格中的数据统计，每个功能PASS/Fail的数量

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import xlrdframe = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Scripts')data = pd.DataFrame(frame)
da_group1 = data.groupby(['Folder','Result']) # 对dataframe中数据进行多重分组
#Get the number of rows in each group
data2 = da_group1.size()
print(data2)
#将数据写入到excel中
data2.to_excel('out.xlsx')

脚本执行的后的结果如下

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