Python Pandas操作Excel表格文件:创建新表格，追加数据

前言:

python操作excel表格文件的增删读写，一般需要用到的第三方库有xlwt,xlrd。xlrd负责读取excel,xlwt负责写入excel文件。这种操作方法比较繁琐，效率还不错，通俗易懂。

那么有没有一种更简便，操作更简单，效率还差不多的库呢？答案当然是必须有的。毕竟Python是以丰富的第三方库而作为热点的。
Pandas是xlwt,xlrd库的封装库，拥有更全面的操作对象，csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上可以实现一个库操作不同格式的文件。

有点问题的是，Pandas操作excel文件比xlwt，xlrd更加抽象一些。

接下来让我们一起去探索一下:

1.创建 Excel表格文件

    def create_excel(self):"""创建excel文件:return:"""file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/demo.xlsx"df = pd.DataFrame(columns=["title", "content"])df.to_excel(file_path, index=False)

在Dataframe对象中指定列名，columns参数表示第一行的列名值，是一个列表。

生成的excel表格如下:

2.Excel文件写入数据

2.1 空白excel写入数据

df = pd.DataFrame()
df.to_excel(file_path)

2.1非空白excel追加数据

class MakePandas():def append_excel(self, df, content_list):"""excel文件中追加内容:return:content_list:待追加的内容列表"""print("进入主任务")ds = pd.DataFrame(content_list)print(ds)df = df.append(ds, ignore_index=True)excel_name = "/demo.xlsx"excel_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + excel_namedf.to_excel(excel_path, index=False, header=False)def remove_row(self, df, row_list):"""excel删除指定列:param df::param row_list::return:"""df = df.drop(columns=row_list)return dfdef create_excel(self):"""创建excel文件:return:"""file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/demo.xlsx"df = pd.DataFrame(columns=["title", "content"])df.to_excel(file_path, index=False)if __name__ == '__main__':excel_name = "/demo.xlsx"excel_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + excel_namem = MakePandas()df = pd.read_excel(excel_path, header=None)b = []for i in range(1, 10):a = []a.append(i)a.append(i * 2)b.append(a)df = m.append_excel(df, b)# print(df)

第一步，读取excel文件。需要注意的是，创建excel文件是需要指定index=False，不显示索引列。

第二步，构造数据列表，数据格式为 [[“a”,“b”],[“c”,“d”]],使用pandas库将列表转换为DataFrame对象

第三步，调用Pandas的append方法，将待追加的dataframe对象加入生成新的dataframe对象。

第四步，生成新的excel文件。注意，指定index=False,headers=False,避免生成干扰行列数据。

最终的excel文件内容如下:

有问题的小伙伴可以留言讨论一下，Pandas刚刚接触，大家一起相互交流，相互学习吧。