hsv白色h值是多少_rgb颜色模型与hsv颜色模型的理解

本文参考了以下链接：

https://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8203728

https://blog.csdn.net/jy692405180/article/details/72758054

我们经常用HSV颜色模型做颜色的提取分割，于是对该模型的认知需要比较清楚。

个人理解，欢迎评论赐教。

1.关于rgb颜色模型，用三维坐标模型的形式如下：

我用CAD画一下，更方便理解：

中轴线上的rgb值一样，用RGB颜色模型来

原点到白色顶点的中轴线是灰度线，r、g、b三分量相等，强度可以由三分量的向量表示。

用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化：

色彩变化：三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线的距离(品红(或者叫洋红、紫一个描述))

深浅变化：RGB顶点和CMY顶点到（原点和白色顶点的）中轴线的距离

明暗变化：中轴线的点的位置，近到原点，就黑，到白色顶点就最亮；

自然界的单色光有7种，通过三棱镜的散色去定义的，在一定的光谱范围内（电磁波的波长范围）

将三原色RGB光以不同的比例复合后，对人的眼睛可以形成与各种频率的可见光等效的色觉。

2.hsv模型

HSV也就是HSB(Photoshop中)，分别代表色相Hue，饱和度Saturation和明度Value(Brightness)。RGB在数学上可以用一个平面直角坐标系来表示，三个坐标轴分别代表红绿蓝三色的色值。但是用RGB来表示颜色时，颜色的变化对于人类来说并不是很直观，于是就产生了HSV。HSV通过对颜色信息的进一步封装，使其通过一种人类更加容易感知的形式来表示颜色变化。（色调的变化、亮度的变化、色彩纯度的变化）

HSV颜色模型可以用一个倒六角锥体来表示，锥体的顶点是黑色。

关于上图HSV模型，H范围0°-360°；S饱和度0-1；V范围0-1。

具体理解：

V方向：竖直方向，最底下的0为黑色，顶上为白色；由下到上的变化是越来越明亮；

H旋转角即决定是色相；

S饱和度：即径向的比例，在0-1变化；

3.关于RGB到HSV的转换：

注意：

在实际的应用中，python的colorsys模块，opencv包的关于rgb转hsv并不一致；且与上图的hsv模型的取值范围描述不一致。

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