股票实战专题：6000102019一二月分析收盘价绘图

金融代码分析

获取股票解禁数据函数 ak.stock-restricted_shares(stock=stock_name)
ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_name) 获取指定股标名称的股票数据
建立三个空列表，根据获取的数据进行plt.plot()绘图
通过for循环，对价格高的日期进行特殊描点

import akshare as ak
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.figure(figsize=(12, 11))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
# 股票代码
stock_name = '600010'# 获取股票解禁数据
stock_restricted_shares_df = ak.stock_restricted_shares(stock=stock_name)
print(stock_restricted_shares_df)# 获取20190101至20220331的股价数据
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_name, period="daily", start_date="20190101", end_date='20220331',adjust="")date = []
price = []
color = []
#print(stock_zh_a_hist_df)
#print((stock_zh_a_hist_df.shape[0]),len(stock_zh_a_hist_df.columns))
for i in range(stock_zh_a_hist_df.shape[0]):print('日期:',stock_zh_a_hist_df.values[i][0],'收盘价:',stock_zh_a_hist_df.values[i][2])for i in range(0, stock_zh_a_hist_df.shape[0]):date.append(stock_zh_a_hist_df.values[i][0])price.append(stock_zh_a_hist_df.values[i][2])if stock_zh_a_hist_df.values[i][0] in stock_restricted_shares_df.values[:, 2]:color.append('r')#plt.text(stock_zh_a_hist_df.values[i][0], stock_zh_a_hist_df.values[i][2], stock_zh_a_hist_df.values[i][0])else:color.append('b')
clo = []
for i in range(30,60):if price[i]>1.8:clo.append('r')fs = 200else:clo.append('b')
plt.plot(date[30:60], price[30:60], 'b')
plt.plot(date[30:60], price[30:60], 'b')
plt.xticks(rotation=30)#s=fs，设置点的大小参数
plt.scatter(date[30:60], price[30:60], c=clo,marker=u'o',s=fs,label=f'股票代码：{stock_name}')
plt.savefig("./res.jpg")
plt.grid(linestyle='-.')
plt.title(f'{date[0]}至{date[30][5:]}日   上证股票收盘价走势图',fontsize=25)
plt.legend(loc='upper left',fontsize=18)
plt.show()

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