DATA1002 OralExam 复习（可能会考的内容）

前言
Q1：How can one prevent losing data when a file system is lost or corrupted?
Q2：What is the encoding used in a scatterplot?
Q3： What is difference between a regression task and a classification task?
Q4：How do you tell which code in a Python program is the body of a loop?
Q5：What is a mechanism which can be used for access control on datasets?
Q6：When is a line-chart deceptive for readers? 【待更新】
Q7：What is difference between supervised learning and unsupervised learning?
Q8： What is the syntax to find the value which is associated to key x in a Python dictionary d?
总结

前言

提示：（可能打开出现404或者其他非正常界面，莫慌张。每次更新更改博客内容，系统会自动审查文章，最多20分钟就好。if遇到，print（耐心等待）。
在Tutorial12 里出现的问题，更多的oral考试内容去复习每周Grok里自己写的代码，Lecture课件的基础知识点，Tutorial的课堂复习回顾和weekly quiz的考试内容。不要求全背下来，最起码要了解到，问的什么内容。
文章总结有考试建议

提示：下面只讲述出现的几道可能会考的样例题。

Q1：How can one prevent losing data when a file system is lost or corrupted?

问：当文件系统丢失或损坏时，如何防止丢失数据？

解答： 不要把所有的数据存储在同一个文件夹里面。定期要存储数据（备份数据）。避免电脑过热和遇到病毒造成死机。最后避免物理伤害。

解答 English： Don’t store all the data in the same folder. Store data regularly (backup data). Avoid computer crashes caused by overheating and encountering viruses. Finally, avoid physical damage.

个人看法： 问题很基础，遇到就是白给。

link here： 保护失去的数据

link here： 如何防止数据丢失

Q2：What is the encoding used in a scatterplot?

问：散点图中使用的编码是什么？

解答： ？

解答 English： ？

解释： 不清楚这题干嘛，后续会补上。散点图的编码是什么，要么问的里面参数，要么就是encoding= 'utf-8’ 解码的含义。不敢保证100%就不写解释了，下面有网址可以进行参考。

link here： encoding = ’ utf-8’

link here:A Complete Guide to Scatter Plots

Q3： What is difference between a regression task and a classification task?

问：回归任务和分类任务有什么区别？

解答： 主要的不同在于输出变量的类型，回归，预测的是连续值（比如多少）；
分类，预测的是离散值（比如是不是，属不属于，或者属于哪一类）。

解释-英文： The main difference lies in the type of output variable,
regression, and the prediction is a continuous value (for example, how much);
Classification, predicting discrete values (not whether it belongs to or which category it belongs to).

link here: 分类任务与回归任务区分
link here:Regression Versus Classification Machine Learning: What’s the Difference?

Q4：How do you tell which code in a Python program is the body of a loop?

**问： ** 您如何判断Python程序中的哪些代码是循环的主体？

解答： 个人认为，循环的种类分为两种，for循环和while循环。如果有循环嵌套的结构，最外层就是循环主题。

解答-英文： There are two types of circulation, used for circulation and simultaneous circulation. If there is a loop nested structure, the outermost layer is the loop theme.

解释： 个人观点，浅层理解。

link here: 判断语句和循环语句

Q5：What is a mechanism which can be used for access control on datasets?

问：可用于数据集访问控制的机制是什么？

解释： 访问控制机制是指对主体访问客体的权限或能力的限制，以及限制进入物理区域（出入控制）和限制使用计算机系统和计算机存储数据的过程（存取控制）。【来自百度】

解释-英文： Access control mechanism refers to the restriction of the authority or ability of the subject to access the object, as well as the process of restricting access to the physical area (access control) and restricting the use of computer systems and computer storage data (access control)

解释： 基础题，自己理解，链接仅供参考。

link here: 访问控制机制

Q6：When is a line-chart deceptive for readers? 【待更新】

问：折线图何时会欺骗读者？

解释： 小编学艺不精，这道题正在研究中。会的童鞋评论区见。

Q7：What is difference between supervised learning and unsupervised learning?

问：监督学习和非监督学习有什么区别？

解释： 这个问题可以回答得很简单：是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习

解释-英文： This question can be answered very simply: Whether there is supervision (supervision) depends on whether the input data has a label. If the input data has labels, it means supervised learning, and if there is no label, it means unsupervised learning.

解说： 基础题，来自网络解释。

link here： 监督学习和非监督学习
link here： Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised and Reinforcement Learning

Q8： What is the syntax to find the value which is associated to key x in a Python dictionary d?

问：在Python字典d中查找与键x关联的值的语法是什么？

解释： 没太看懂，下面链接详细讲述字典用法。

link here: Python 字典(Dictionary)

link here: Python字典及基本操作（超级详细）

总结

提示：考试有四道题，对三个就能pass，遇到不会的还可以替换题目，但是只能替换一次。（相对于info1110l简单多了，具体可参考另一篇关于info oral博客）。具体细节考哪些每个人都不一样，有一道应该是讲解grok里面的代码，考后面几章可能性大。还有都是基础理论题，一定要多看看Lecture和Tutorial 的课件，很多细节都在里面。
祝大家放松心态，考试加油！

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