百度Android语音识别SDK分在线与离线两种，这篇文章介绍在线SDK的使用方法。

在线SDK是以JAR包和动态链接库形式发布和使用，可以从百度开放云平台网站中下载SDK及使用说明文档。

点击管理控制台，选择

2、申请开启语音识别服务 ，选择媒体云---语音识别，点击申请开启服务，填写理由。

等待对接成功

3、使用语音识别SDK前的准备

声明权限

[java]

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"android.permission.RECORD_AUDIO"

/>

/>

/>

/>

/>

/>

/>

/>

/>

4、语音识别

语音识别控件方式

[java]

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if

(mDialog ==

null

|| mCurrentTheme != Config.DIALOG_THEME) {

mCurrentTheme = Config.DIALOG_THEME;

if

(mDialog !=

null

) {

mDialog.dismiss();

}

Bundle params =  new

Bundle();

params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY, Constants.API_KEY);

params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY, Constants.SECRET_KEY);

params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME, Config.DIALOG_THEME);

mDialog =  new

BaiduASRDigitalDialog(

this

, params);

mDialog.setDialogRecognitionListener(mRecognitionListener);

}

mDialog.getParams().putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP, Config.CURRENT_PROP);

mDialog.getParams().putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE,

Config.getCurrentLanguage());

mDialog.show();

识别对话框支持的参数定义在BaiduASRDigitalDialog中以PARAM_前缀的常量。列表如下：

PARAM_API_KEY

string

开放平台认证

API_key

PARAM_SECRET_KEY

string

开放平台认证Secret_key

PARAM_LANGUAGE

string

LANGUAGE_CHINESE

语种，取值定义在VoiceRecognitionConfig类中前缀为LANGUAGE_的常量

PARAM_PARTIAL_RESULTS

boolean

true

连续上屏

PARAM_NLU_ENABLE

boolean

false

是否语义解析。Prop为输入时暂不支持语义，请显示指定为其它领域。

PARAM_NLU_PARAMS

string

预留语义解析参数

PARAM_PROP

int

PROP_INPUT

领域参数，定义在VoiceRecognitionConfig类中前缀为PROP_的常量

PARAM_PORMPT_TEXT

string

“请说话”

对话框提示语

PARAM_PROMPT_SOUND_ENABLE

boolean

true

提示音，需要集成SDK包Raw文件夹的资源

PARAM_DIALOG_THEME

int

THEME_BLUE_LIGHTBG

样式。定义在前缀为THEME_的常量中

PARAM_TIPS

String[]

引导语列表

PARAM_SHOW_TIPS_ON_START

boolean

false

对话框弹出时首先显示引导语列表

PARAM_SHOW_TIP

boolean

false

识别启动3秒未检测到语音，随机出现一条引导语

PARAM_SHOW_HELP_ON_SILENT

boolean

false

静音超时后将“取消”按钮替换为“帮助”

设置回调方法，处理返回的结果

[java]

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mRecognitionListener =

new

DialogRecognitionListener() {

@Override

public

void

onResults(Bundle results) {

ArrayList rs = results !=  null

? results

.getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION) :  null

;

if

(rs !=

null

&& rs.size() >

0

) {

mResult.setText(rs.get( 0

));

}

}

};

API方式

首先需要配置语音识别引擎ASREngine的参数VoiceRecognitionConfig

[java]

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VoiceRecognitionConfig config =

new

VoiceRecognitionConfig();

config.setProp(Config.CURRENT_PROP);

config.setLanguage(Config.getCurrentLanguage());

config.enableVoicePower(Config.SHOW_VOL);  // 音量反馈。

if

(Config.PLAY_START_SOUND) {

config.enableBeginSoundEffect(R.raw.bdspeech_recognition_start);  // 设置识别开始提示音

}

if

(Config.PLAY_END_SOUND) {

config.enableEndSoundEffect(R.raw.bdspeech_speech_end);  // 设置识别结束提示音

}

config.setSampleRate(VoiceRecognitionConfig.SAMPLE_RATE_8K);  // 设置采样率,需要与外部音频一致

然后启动识别

[java]

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int

code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);

其中mListener是识别过程的回调，需要对其中的方法进行实现

[java]

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/**

* 重写用于处理语音识别回调的监听器

*/

class

MyVoiceRecogListener

implements

VoiceClientStatusChangeListener {

@Override

public

void

onClientStatusChange(

int

status, Object obj) {

switch

(status) {

// 语音识别实际开始，这是真正开始识别的时间点，需在界面提示用户说话。

case

VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:

isRecognition =  true

;

mHandler.removeCallbacks(mUpdateVolume);

mHandler.postDelayed(mUpdateVolume, POWER_UPDATE_INTERVAL);

mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_RECORDING_START);

break

;

case

VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START:

// 检测到语音起点

mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_START);

break

;

// 已经检测到语音终点，等待网络返回

case

VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:

mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_END);

break

;

// 语音识别完成，显示obj中的结果

case

VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:

mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);

isRecognition =  false

;

updateRecognitionResult(obj);

break

;

// 处理连续上屏

case

VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:

updateRecognitionResult(obj);

break

;

// 用户取消

case

VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:

mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);

isRecognition =  false

;

break

;

default

:

break

;

}

}

@Override

public

void

onError(

int

errorType,

int

errorCode) {

isRecognition =  false

;

mResult.setText(getString(R.string.error_occur, Integer.toHexString(errorCode)));

mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);

}

@Override

public

void

onNetworkStatusChange(

int

status, Object obj) {

// 这里不做任何操作不影响简单识别

}

}

获得识别BDVRClient对象

[java]

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mASREngine = VoiceRecognitionClient.getInstance(

this

);

mASREngine.setTokenApis(Constants.API_KEY, Constants.SECRET_KEY);

请求参数设置

每次识别需要通过通过VoiceRecognitionConfig设置参数，其中一些方法在API中有说明

方法

参数

描述

enableBeginSoundEffect

int

soundResourceId 启动提示音资源Id

设置开始提示音，soundResourceId为放置在Raw文件夹的资源Id。

enableEndSoundEffect

int

soundResourceId 说话结束提示音资源Id

检测到用户说话结束播报的提示音，非识别结束

setSampleRate

int

rate 采样率

设置音频采样率，

通常建议开发者 不指定

采样频率，由BDVRClient自动根据当前网络环境选择采样频率。WiFi环境下将使用16kHz采样，移动网络下将使用8kHz采样，来节省流量。参考常量定义

SAMPLE_RATE_8K 8K采样率

SAMPLE_RATE_16K 16K采样率

setProp

int

prop

开发者可以通过指定垂直分类来获取更精准的语音识别结果。

注：

垂直分类目前支持地图，音乐，视频，APP，网址，开发者需要注意设定采样频率时只能在这五种垂直分类中选择。若指定其他分类，可能会影响识别结果的精度。参考PROP_前缀的常量定义。

setUseDefaultAudioSource

boolean

useDefaultSource

设置是否使用缺省的录音。 如果不使用，用户需要调用VoiceRecognitionClient对象的feedAudioBuffer方法为识别器提供语音数据

enableNLU

启用语义解析，只在搜索模式起作用

getSampleRate

获取当前识别采样率

setLanguage

String Language

设置语种。目前支持的语种有中文普通话(LANGUAGE_CHINESE)、中文粤语(LANGUAGE_CANTONSE)、英文(LANGUAGE_ENGLISH)。

开始语音识别，BDVRClient在开始识别后，会启动录音、预处理、上传到服务器并获取识别结果。

[java]

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int

code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);

if

(code != VoiceRecognitionClient.START_WORK_RESULT_WORKING) {

mResult.setText(getString(R.string.error_start, code));

}

取消语音识别