2020-10-05 Python编程从入门到实践　第16章　下载数据　动手试一试　16-2 比较锡特卡和死亡谷的气温　习题练习

你还可以尝试在一个图表呈现这两个数据集

#compare_DeathValley_and_Sitka_weather.py

#__author__ = 'Liu Shao Ji'
#encoding=utf-8
import csv
from datetime import datetime
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import matplotlib.pyplot as plt
from C16.try_page_324.try_16_2_2.read_data import read_excel_temp
from C16.try_page_324.try_16_2_2.draw_map import data_draw_map
file_name_1= "death_valley_2014.csv"
file_name_2= "sitka_weather_2014.csv"DeathValley_Data=read_excel_temp(file_name_1)
DeathValley_weather_Data=DeathValley_Data.get_dates_high_low()Sitka_Data=read_excel_temp(file_name_2)
Sitka_weather_Data=Sitka_Data.get_dates_high_low()# print("死亡谷")
#
# print(DeathValley_weather_Data[0])#日期
# print(DeathValley_weather_Data[1])#最高温度
# print(DeathValley_weather_Data[2])#最低温度
# print(DeathValley_weather_Data[3])#表头
#
# print("锡特卡")
#
# print(Sitka_weather_Data[0])#日期
# print(Sitka_weather_Data[1])#最高温度
# print(Sitka_weather_Data[2])#最低温度
# print(Sitka_weather_Data[3])#表头obj_list=[]
obj_list.append(DeathValley_weather_Data)
obj_list.append(Sitka_weather_Data)
print("包含两个城市天气的数据放在obj_list中\n")
print(obj_list)
print(obj_list[0])
print(obj_list[1])
# def __init__(self,header_row,dates,highs,lows,title):
# draw_map=data_draw_map(DeathValley_weather_Data[3],
#                        DeathValley_weather_Data[0],
#                        DeathValley_weather_Data[1],
#                        DeathValley_weather_Data[2],
#                        "Compare DethValley and Sitka Weather")
# draw_map.draw_map()
print("尝试解释obj_list:\n")
draw_map=data_draw_map(obj_list,DeathValley_weather_Data[3],"two city weather compare")
# draw_map.circle_list()
draw_map.draw_map()

#read_data.py
#__author__ = 'Liu Shao Ji'
#encoding=utf-8
import csv
from datetime import datetime
#用于设置y轴的范围
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import matplotlib.pyplot as pltclass read_excel_temp():def __init__(self,file_name):self.file_name=file_namedef get_dates_high_low(self):filename=self.file_namewith open(filename) as f:reader= csv.reader(f)"""虽然灰色看似没有调用，header_row=next(reader)这行不能注释掉"""header_row=next(reader)'''两个列表，其中一个放什么呢？'''dates,highs,lows=[],[],[]for row in reader:try:current_date=datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")high=int(row[1])low=int(row[3])#华氏转摄氏high_c=(float(row[1])-32)/1.8low_c=(float(row[3])-32)/1.8except ValueError:print(current_date,'missing data')else:dates.append(current_date)highs.append(high_c)lows.append(low_c)return(dates,highs,lows,header_row)
file_name= "death_valley_2014.csv"
sample=read_excel_temp(file_name)
dates_and_highs_and_lows=sample.get_dates_high_low()
print(dates_and_highs_and_lows[0])#日期
print(dates_and_highs_and_lows[1])#最高温度
print(dates_and_highs_and_lows[2])#最低温度
print(dates_and_highs_and_lows[3])#表头

#draw_map.py

#__author__ = 'Liu Shao Ji'
#encoding=utf-8
import csv
from datetime import datetime
#用于设置y轴的范围
import random
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import matplotlib.pyplot as plt
class data_draw_map():#接受一个列表# def __init__(self,header_row,dates,highs,lows,title):#     self.header_row=header_row#     self.dates=dates#     self.highs=highs#     self.lows=lows#     self.title=title#     # print(Sitka_weather_Data[0])#日期#     # print(Sitka_weather_Data[1])#最高温度#     # print(Sitka_weather_Data[2])#最低温度#     # print(Sitka_weather_Data[3])#表头def __init__(self,data_list,header_row,title):self.data_list=data_listself.header_row=header_rowself.title=title# def circle_list(self):#     objs=self.list#     for o in objs:#         dates=o[0]#         highs=o[1]#         lows=o[2]#         header_row=o[3]#         print(dates)#         print(highs)#         print(lows)#         print(header_row)def random_color(self):list_number=list(range(0,101))a=random.choice(list_number)b=a/100return bdef draw_map(self):for index,column_header in enumerate(self.header_row):print(index,column_header)"""根据数据绘制气温图表"""fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))'''321'''"""生成随机颜色"""print("死亡谷日期："+str(self.data_list[0][0]))print("死亡谷高温："+str(self.data_list[0][1]))print("死亡谷低温："+str(self.data_list[0][2]))plt.plot(self.data_list[0][0],self.data_list[0][1],c=(1,self.random_color(),self.random_color()),alpha=0.5)plt.plot(self.data_list[0][0],self.data_list[0][2],c=(1,self.random_color(),self.random_color()),alpha=0.5)plt.plot(self.data_list[1][0],self.data_list[1][1],c=(self.random_color(),1,self.random_color()),alpha=0.5)plt.plot(self.data_list[1][0],self.data_list[1][2],c=(self.random_color(),1,self.random_color()),alpha=0.5)plt.fill_between(self.data_list[0][0],self.data_list[0][1],self.data_list[0][2],facecolor=(1,self.random_color(),self.random_color()),alpha=0.3)plt.fill_between(self.data_list[1][0],self.data_list[1][1],self.data_list[1][2],facecolor=(self.random_color(),1,self.random_color()),alpha=0.3)# title="Daily high temperatures,-2014\nDeath Valley,CA"plt.title(self.title,fontsize=24)plt.xlabel('',fontsize=16)fig.autofmt_xdate()plt.ylabel("Temperature(C)",fontsize=16)plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)#y轴的刻度y_major_locator=MultipleLocator(5)ax=plt.gca()ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)plt.ylim(-10,50)plt.show()

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