c++旅行商问题 (暴力解)
目录
- 一、旅行商问题简介
- 旅行商问题
- 问题概述
- 问题由来
- 二、枚举所有方案
- 1、思路
- 2、代码
- 3、复杂度分析
- 三、深度优先搜索
- 1、思路
- 2、代码
- 3、复杂度分析
一、旅行商问题简介
旅行商问题
TSP,即旅行商问题,又称TSP问题(Traveling Salesman
Problem),是数学领域中著名问题之一。
问题概述
假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC问题。
问题由来
TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。
TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线形规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。
示例:
黑色数字代表点、红色代表路径的花费
输入:
4 6
1 2 1
1 4 2
1 3 4
2 3 1
2 4 2
3 4 3
输出:
最短距离为:7
共2条最短路径:
1-->4-->3-->2-->1
1-->2-->3-->4-->1
提示:
第一行输入点的个数n和边的个数m,点的编号为1~n
接下来m行输入m条边以及花费,x y v,表示点x和点y之间有一条无向边,边的花费为v
二、枚举所有方案
1、思路
我们只需要固定起点和终点,用全排列枚举中间点的排列,判断方案是否是最优的,如果是,则记录下来
例如4个点,那么我们固定起点为0,终点为0,枚举1-3的全排列,判断每一种方案是否是最优的,选择性第保留或者抛弃
4个点的方案有6个:
0 1 2 3 0
0 1 3 2 0
0 2 1 3 0
0 2 3 1 0
0 3 1 2 0
0 3 2 1 0
2、代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;//n点的个数,m边的个数
int a[15][15];//邻接矩阵存无向图
int p[15];
long long ans=0x3f3f3f3f;
vector<vector<int> > paths;void init(){//初始化 memset(a,0x3f,sizeof a);//初始化为一个足够大的值,代表不可达 for(int i=0;i<15;i++){p[i]=i;}cout<<"请输入点和边的个数:"<<endl;cin>>n>>m;p[0]=0;//起点为0 p[n]=0;//终点为0 cout<<"请输入"<<m<<"条边:"<<endl;for(int i=0;i<m;i++){int x,y,val; cin>>x>>y>>val;x--;y--;a[x][y]=val;a[y][x]=val;}
} long long check(){long long sum=0;for(int i=1;i<=n;i++){if(a[p[i-1]][p[i]]==0x3f3f3f3f){//如果该点不可达,那么就直接退出 return 0x3f3f3f3f;}sum+=a[p[i-1]][p[i]];}return sum;
}void print(){//打印路径 cout<<"最短距离为:"<<ans<<endl;cout<<"共"<<paths.size()<<"条最短路径:" <<endl; for(int i=0;i<paths.size();i++){for(int j=paths[i].size()-1;j>=0;j--){if(j<paths[i].size()-1){cout<<"-->";}cout<<paths[i][j]+1;}cout<<endl;}
}int main(){init();do{long long sum=check();if(sum<=ans){if(sum<ans){//如果有更优的解,那么就抛弃掉先去的路径 paths.clear();}ans=sum;vector<int> path;for(int i=0;i<=n;i++){path.push_back(p[i]);}paths.push_back(path);//添加当前的路径 }}while(next_permutation(p+1,p+n));//枚举1~n-1的全排列 if(ans==0x3f3f3f3f){cout<<"该图无解"<<endl;return 0; }print();
}
3、复杂度分析
时间复杂度: 枚举全排列,对每一个排列做一次查询,时间复杂度为O(n*(n!))
空间复杂度: 存储所有的最优的路径,空间复杂度为O(n*(n!))
三、深度优先搜索
1、思路
我们从0点出发,深度优先搜索所有的路径,符合要求则记录下来
2、代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
int a[15][15];//邻接矩阵存无向图
long long ans=0x3f3f3f3f;//存储答案
vector<vector<int> > paths;//存储路径 void init(){//初始化 memset(a,0x3f,sizeof a);//初始化为一个足够大的值,代表不可达 cout<<"请输入点和边的个数:"<<endl;cin>>n>>m;cout<<"请输入"<<m<<"条边:"<<endl;for(int i=0;i<m;i++){int x,y,val; cin>>x>>y>>val;x--;y--;a[x][y]=val;a[y][x]=val;}
} long long sum=0;
vector<int> path(1,0);//存储实时的路径
int vis[15];//判断该点是否已经走过了
void dfs(int i){//i指的是目前在哪个点 if(i==0){//目前的点是终点int flag=1;for(int j=0;j<n;j++){//并且所有的点都走过一遍if(vis[j]==0)flag=0;}if(flag==1){if(sum<=ans){if(sum<ans){//如果有更优的解,则抛弃之前存储的路径 paths.clear();}ans=sum;paths.push_back(path);//存储当前路径 }return;}}for(int j=0;j<n;j++){//深搜+回溯 if(vis[j]==0){path.push_back(j); sum+=a[i][j];vis[j]=1;dfs(j);path.pop_back();sum-=a[i][j];vis[j]=0;}} }void print(){//打印路径 cout<<"最短距离为:"<<ans<<endl;cout<<"共"<<paths.size()<<"条最短路径:" <<endl; for(int i=0;i<paths.size();i++){for(int j=paths[i].size()-1;j>=0;j--){if(j<paths[i].size()-1){cout<<"-->";}cout<<paths[i][j]+1;}cout<<endl;}
}int main(){init();dfs(0);if(ans==0x3f3f3f3f){cout<<"该图无解"<<endl;return 0; }print();
}
3、复杂度分析
时间复杂度: 深度搜索O(n!),每次都要判断是否符合题意O(n),总时间复杂度为O(n*(n!))
空间复杂度: 存储所有的最优的路径,空间复杂度为O(n*(n!))
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