疫情之下，未来10年技术趋势有哪些变化？
简介： 没有一次疫情不会过去，也不会有一个春天不会到来。作为技术人，需要关注这次疫情对技术的影响，有什么技术可以在现在和未来更好的帮助对抗疫情。
2019年末的这场疫情，毫无疑问会在历史上留下厚重的一笔。我们相信，没有一次疫情不会过去，也不会有一个春天不会到来。
作为技术人，需要关注这次疫情对技术的影响，有什么技术可以在现在和未来更好的帮助对抗疫情。我们特意邀请了网商银行首席架构师余锋（花名：褚霸），来谈谈在后疫情时代，下一个十年的技术趋势。
网商银行首席架构师余锋（花名：褚霸）
一、算力变革为基础科学提供更强动力
首先我们需要知道的是，在一个相对较长的时间尺度里，疫情只是时间长河中的一朵小小浪花，有些大趋势是不会扭转的，计算能力的演进增强就是其中的一个。
当前，云计算已经深入人心，在各行各业中得到广泛应用，随着云原生技术的发展，我们可以更加灵活低门槛的使用云计算，就像我们使用水和电一样。不过，未来的计算也许不像现在一样只在少数的数据中心发生，未来的“云”也许就在人们身边。
这是因为，IOT与5G的发展，会将人们带入万物互联的世界。在这个世界里，每一个节点都是拥有算力的，我们使用云计算，可能是数据中心加上边缘节点的计算，也就是所谓的边缘计算的理念。
我们现在数以亿计的手机、智能设备、移动通信基站，未来都会成为计算节点，为我们提供比现在高好几个数量级的计算能力。
那么算力的提升和变革，会对社会产生什么样的影响？
以这次疫情为例，绝大多数人不知道的是，人类对抗疫情的真正转机是在18、19世纪，由于基础科学的进步，可以造出好的光学显微镜，可以看到细菌，才能真正弄清楚某些由致病细菌引起的瘟疫的真正原因。随着时代发展，化学进步，可以合成药品，才能有针对性的制作出特效药。这些背后，都是计算和计算工具的变化。
也正是这一段时间，对于算力的需求，推动了机械计算机的诞生，而计算能力的提升，也在反过来促进基础科学的进步。比如这次新型冠状病毒，在极短时间内完成基因测序，人类的基因检测，可以做到很低的成本，这些都是计算和生命科学等多个学科融合带来的结果。基础科学和算力是相互成就的，今天有了强大的计算能力，可以通过AI人工模拟生命系统，才能掌握生物的基因密码。
二、互联网作为行业的消失：当一切行业成为互联网行业
疫情来了，各地都下达了严格的在家隔离和管制措施。我们看到，所有需要线下接触的商业都变得艰难起来了，餐饮也好，零售也好，都收到了极大的影响。与此同时，人们通过App、微信群买菜买东西，避免人的直接接触，从而降低病毒传染的可能性，以前需要线下做的事情，现在都被迫搬到网上来了。
过去，人们觉得互联网是一个行业，不是一个基础设施。是因为只有做互联网的人才懂得互联网怎么做。但是今天所有的行业都要到线上来，都要到线上做生意，于是大家都得学习互联网怎么玩，直播怎么玩，怎么做小程序，怎么用AI降低成本，怎么用区块链实现低成本的交易。
正好现在是一个5G的风口期，那么未来的结果就是互联网作为一个行业会消失，下沉成为一个基础设施。
今天你看还有很多人去银行转账吗？没有了。所有低成本的需要接触的服务，未来都会互联网化。现在网络支付和移动支付已经非常发达，而未来，每一笔支付都将是AI支付。在这里，AI一方面为支付提供风控和安全保障，一方面将过去需要人工做的事情自动化。
其实，互联网化也是很多人认可的趋势，不过，以前的互联网化是逐步进行、潜移默化的，这次疫情将它加速了。我们足不出户，依赖互联网解决我们生活中的一切事情。而这么做竟然还成功了。
毫无疑问互联网化将彻底改变我们的生活方式。我们在家远程工作、在线上课，虽然突如其来，但有些人已经开始尝到其中的甜头。对于以前上下班通勤需要几个小时的上班族来说，在家上班无疑让他多了很多的可支配时间，可以更好的规划自己的生活。而一旦SOHO和网课被大众所接受并逐渐普及，我们以前所定义的写字楼、学校，可能会发生意想不到的变化。
而急速的互联网化也意味着急速增长的数据。未来线上的数据量，会是今天的100倍。其中很大一部分数据将会是视频，比如视频会议和网课。同时由于有价值的数据量增多，AI可以发挥更大的威力，大视频，大AI的时代真的要来了，未来音视频服务的需求爆发，难以想象，今天火热的短视频、直播只是开始。
三、数字平行世界下的应急管理
这次疫情给了我们很多深刻的教训和经验，其中我们可以看到，疫情最后得到控制，是因为对人群进行了严格的隔离防控。而这里，也孕育着技术的机会。就像IBM，最初就是人口普查起家，转向为政府和企业处理大数据，成为我们现在耳熟能详的的蓝色巨人。
对人口流动的管控，是解决疫情问题的关键，否则一边治疗一边感染，整个疫情也就不可控了。但是，如果每次都像现在一样14亿人一起隔离，会对整个社会和经济造成巨大的破坏和影响，其后果是无法接受的。
如果我们能精确的找出感染者和他的影响人群，比如和他乘坐同一趟公交、同一趟地铁的同一车厢的人，对这些人做精细的隔离，那么，既可以在最短时间内扑灭疫情，对经济和社会也不会造成太大影响。
过去，这是无法做到的，但是今天，所有人实际上都在线了，我们可以通过数字技术，构建一个人和数据的数字平行世界，就像我们看到的健康码，你只要申报之后，结果是绿的，也就是“绿码”，那实际上就说明，你不需要进行特别的管控，可以自行上班、跨区域移动。
目前的健康码还只是初级状态，它在后台对你的信息和已知的高危感染区域进行匹配，如果你在近期去过高危区域，就需要接受隔离观察。如果再加上地理位置信息、个人身体状况等信息，就可以形成更准确、实时的自动监测，它甚至可以避免人们遭遇感染，比如提醒不要去某些高危感染区域。
对于应急，另一个技术可以提升的方面是医院的数字化和智能化，目前学界在AI诊断方面已经取得了一定进展，AI看病可能比医生的诊断更准确，通过AI进行诊断，然后联网进行病例分析，可以在早期发现不明传染病并及时采取措施。这里面甚至可以不需要人工干预，从而避免个人疏忽、管理不善等造成感染泄漏和失控。
这次疫情给我们带来了惨痛的教训，也正因为如此，我们需要尽一切努力防止它再次发生。互联网技术可以为疫情和应急管理提供帮助，这里面的机会，对于技术人来说，未来的想象空间是无比巨大的。不过，机会是给有准备的人的，所以，我们需要看准趋势，并且从现在开始进行准备，为抓住机会而努力。
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