近日，Gartner评估了基础设施和运营（I&O）领域的各种新技术，从中选出会在未来五年内成为主流、对I&O产生最大影响的十项技术。这些技术将从三个方面推动基础架构的变革：

01

人工智能应用于IT运营平台

成熟度：初期，市场采用率5％到20％。

预测：到2022年，至少25％的大型企业将把人工智能应用于IT运营（AIOps）平台和数字体验监控（DEM）技术，专门监控其IT资产的非传统部分。2018年这一比例为2％。

AIOps平台将大数据和机器学习相结合，支持多个主要的IT运营功能。IT运营生成的数据在数量、种类和速度上不断增长，而AIOps平台可灵活摄取和分析这些数据。这些平台支持同时使用多个数据源、数据收集方法以及分析和演示技术。

02

计算加速器

成熟度：GPU成熟度最高，市场采用率达5％至20％；其次是成长期的ASIC和早期主流的FPGA，市场采用率达1％至5％。

预测：到2022年，人工智能中使用的计算资源将比2018年至少增长4倍，使人工智能成为左右基础架构决策的最重要的工作负载类别。

计算加速器包括：图形处理单元（GPU）加速器，与CPU一起使用GPU来加速高度并行计算密集型工作负载；深度神经网络专用芯片（ASIC），这些专用处理器可加速DNN计算；现场可编程门阵列（FPGA）加速器，这些基于服务器的可重配置计算加速器，通过启用可编程硬件级应用程序加速来提供极高的性能。

03

容器管理（业务流程）

成熟度：成长期，5％-20％的市场采用率。

预测：到2022年，全球超过75％的组织将在生产中运行容器化应用程序，相对2018年的30％增长显著。

容器管理软件支持在生产环境中大规模管理容器，包括容器运行时、容器编排、作业调度和资源管理。容器管理软件通过API代理持续集成/连续部署管道与基础架构之间的通信。它还有助于容器的生命周期管理。

04

DevOps工具链

成熟度：成长期，5％-20％的市场采用率。

预测：到2022年，至少有30％的企业将在其DevOps实践中采用一套标准的工具。2018年该比例不到10％。

DevOps工具链由用于支持DevOps流水线活动并在软件开发生命周期中提供快速反馈的工具组成，通常涵盖六个主要活动：规划、创建、验证、发布、配置和监控。流水线活动从用于各个步骤的离散工具开始，但是供应商在整个应用程序开发和交付周期中提供解决方案。

05

边缘计算

成熟度：成长期，5％-20％的市场采用率。

预测：到2022年，超过50％由企业生成的数据将在数据中心或云外部创建和处理。

边缘计算是一种分布式计算拓扑，它使信息处理靠近产生或消费该信息的事物或人。边缘数据大量增加，边缘计算解决了许多紧急问题，例如不可接受的延迟、带宽和成本限制。边缘计算将在不久的将来很好地支持物联网（IoT）和数字业务的各个方面。

06

混合云

成熟度：成长期，5％-20％的市场采用率。

预测：到2022年，超过50％的企业生成的数据将在数据中心或云外部创建和处理。

混合云为企业提供了两全其美的优势——公共云的成本优化、敏捷性、灵活性、可扩展性和弹性优势，以及私有云的控制、合规性、安全性和可靠性。混合云提供的解决方案包括服务集成、可用性/容灾、跨服务安全性、基于策略的工作负载放置和运行时优化，以及云服务组合和动态执行（例如，云爆发）。

07

基于意图的网络

成熟度：初期，不到1％的市场采用率。

预测：到2022年，将有1500多家大型企业在生产中使用基于意图的网络系统，而如还不到15家。

基于意图的联网可以改变网络操作。IBNS提高了网络敏捷性和可用性，并支持跨异构基础架构的统一意图和策略。随着技术的成熟，完整的IBNS实施将把为企业领导者提供网络基础设施服务的时间缩短50％至90％，还会将停机次数和持续时间降低50％。

08

下一代存储器

成熟度：早期，1%-5％的市场采用率。

预测：到2022年，将有20％带有两个或更多插槽的CPU服务器配备3D XPoint NVDIMMs一起交付，2018年这一比例不足1％。

下一代存储器是一种能够替换服务器中DRAM的非易失性存储器。它的密度和制造成本接近闪存，但速度足以加持DRAM，甚至可能在未来取而代之。

09

NVMe和NVMe-oF

成熟度：早期，1%-5％的市场采用率。

预测：到2022年，超过20％的新SSA出货量将利用NVMe-oF优化性能、延迟和有效带宽，而今天这一比例为1％。

NVMe和NVMe-oF是主机控制器和网络协议，它们利用了固态存储和PCIe总线的并行访问和低延迟功能。NVMe-oF通过网络扩展了对非易失性存储器（NVM）远程存储子系统的访问。

10

无服务器计算

成熟度：早期，1%-5％的市场采用率。

预测：到2022年，将有超过30％的全球企业部署无服务器计算技术，而如今这一比例还不到5％。

无服务器计算是IT服务交付的模型。它使用底层的启用资源作为不透明且几乎无限的共享池，在不预先配置的情况下仍可连续使用。池的价格包含在已消耗的IT服务的成本中。无服务器计算可自动配置和运行运行时环境。

无服务器计算使组织能够快速构建应用程序并进行大规模部署，非常适合快速响应和动态扩展的需求。可以使组织利用新的应用程序架构，例如微服务模式，从而带来竞争优势。无服务器计算仅在必要时才配置和消耗基础结构资源，对于可变的工作负载来说比较经济。无服务器计算在灵活性和降低运营成本方面具有变革性。