4秒完成人证信息比对 百度大脑助时代云英打造人脸实名认证平台
2020年3月，就在“315”后不久，广州反诈中心实时警情监测发现，以短信方式要求二次实名认证的诈骗再次卷土重来。实际上，在治理“电信诈骗”维护网络安全上，工信部早与运营商之间立下“军令状”。
（图：短信“二次实名认证”诈骗）
近年来，为打击网络犯罪，工信部陆续出台相关应对政策，规定运营商通过人工核查身份证、读卡器验证身份证等多种方式力求做到电话入网环节人证一致。而2019年12月1日起的新规，则让“人脸识别技术”也成为了维护网络空间安全的官方“新防线”之一。
时代云英接入百度大脑助力运营商打造AI“新防线”
2019年，工信部办公厅印发了《关于进一步做好电话用户实名登记管理有关工作的通知》，要求电信企业自2019年12月1日起在线下实体渠道全面推进、实施“人像比对”技术。时代云英科技有限公司作为电信运营商安全解决方案的提供方之一，通过接入百度大脑人脸识别技术为电信运营商打造了人脸实名认证平台系统。
（图：时代云英科技官网）
时代云英是专注于视频大数据分析与应用的国家级高新技术企业，其在视频大数据分析领域中已有超过8年的积累。此次，电信运营商所需的实名认证能力产品涉及OCR识别、活体检测、人脸检测与比对等多项技术，尤其需要具备稳定性及保证精准度的活体检测和人脸识别能力。但大多数厂家的算法很难在不同场景下保持稳定的识别精度，也无法提供在内网环境下进行人脸识别的本地部署。而百度大脑人脸识别私有化部署包不仅包含人脸检测、人脸比对、人脸搜索、活体检测等基础功能，还支持百万级超大型人脸库，可实现毫秒级响应，人脸技术稳定的识别精度正好解决了这些难题。
在研发过程中，时代云英根据电信运营商实际需求，基于百度大脑身份证识别、活体检测、人脸检测与属性分析、人脸对比等技术，配合通过在“本地服务器”部署的百度大脑人脸识别私有化部署包，在内网环境打造了集智能识别、云计算、大数据技术为一体的PaaS平台，通过百度人脸识别技术为运营商提供稳定的实名认证服务，助力运营商打造AI“新防线”确保电话入网环节人证一致，持续从严推进电话实名登记管理。
百度大脑“准确高效多环境适用”人脸识别技术支持实名认证系统
时代云英通过接入百度大脑人脸识别技术打造的人脸实名认证平台系统具备“核心人脸识别认证能力”、“资源监控及运营管理能力”及 “H5方式接入”特点，不仅可实现在内网服务器的本地运行，支撑运营商客户实名认证业务需求，且独立为周边系统提供人脸比对、活体检测、身份验证、证件识别的基本能力；可视化后台满足管理及维护人员查询实名认证系统资源状态、业务运营数据、实名认证结果详情；此外，在接入方式上，运营商APP可通过H5方式接入实名认证平台，满足用户端快速且方便地进行实名认证。
为满足运营商线上与线下不同业务场景的使用需求，时代云英将实名认证系统前端设计为移动端、PC端不同产品形态，网上营业厅移动端验证可完成关键业务办理流程所需的客户身份授权流程，从人证核验、真人活体检测、到刷脸授权及解锁等身份确认环节；而线下营业厅PC端验证可满足现场实名制信息录入、资料补录需求，为营业厅服务人员提供基于PC端CRM系统的人脸采集、活体检测、人证比对解决方案。在提升客服人员工作效率的同时，让每位用户在注册手机卡时使用人脸识别技术完成人像对比，确保人证一致，有效防止不法分子使用他人身份证办理手机“黑卡”实施违法行为，推进电话用户实名登记管理，为网络诚信体系建设和网络空间综合治理奠定基础。
（图：线下营业厅PC端验证）
目前，该系统已广泛应用在移动、电信等多家电信运营商，支撑着客户的网上营业厅、掌上营业厅以及线下营业厅等多业务场景的活体检测、实名认证业务需求。系统建设完成后，平均每天为3万余用户提供着实名认证能力，且每工单平均通过率96.8%，平均耗时仅4.15秒。
（图：时代云英人脸实名认证平台系统提供认证）
事实上，百度在人脸与视觉领域的技术领先优势在国际上也得到诸多认可，不仅为CVPR 2020贡献了22篇相关领域的论文成果，且在疫情期间应用于口罩识别的人脸检测算法HAMBox还引起了许多顶尖学者的关注。2019年9月在深圳召开的百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会上，百度大脑就已宣布人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿，居业界第一。
在技术保持领先之外，百度大脑开放平台也致力于降低各行业应用人脸识别技术的门槛，2020年4月16日举办的百度大脑开放日人脸识别硬件新品线上发布会中，4款百度自研“度目”硬件新品正式推出：度目人脸应用套件、度目AI镜头模组、度目视频分析盒子、度目人脸抓拍机，主打高灵活度、高易用性、高性价比，提升人脸技术应用的效率与效果。以上产品将于5月在百度AI市场正式开售。
（图：百度大脑人脸识别技术产品）
如果您对人脸识别等技术有需求，可访问百度大脑AI开放平台（https://ai.baidu.com/tech/face/private），了解详情。
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