面试官:你知道 LRU算法 —— 缓存淘汰算法吗?
常用缓存提升数据查询速度,由于缓存容量有限,当缓存容量到达上限,就需要删除部分数据挪出空间,这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除,一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU
,LFU
,FIFO
。这篇文章我们聊聊 LRU
算法。
一、LRU 简介
LRU
是( Least Recently Used
) 的缩写,这种算法认为最近使用的数据是热门数据,下一次很大概率将会再次被使用。而最近很少被使用的数据,很大概率下一次不再用到。当缓存容量的满时候,优先淘汰最近很少使用的数据。其在Redis、Guava等工具中也有非常广泛的应用,甚至是最核心的思想之一。
假设现在缓存内部数据如图所示:
这里我们将列表第一个节点称为头结点,最后一个节点为尾结点。
当调用缓存获取 key=1
的数据,LRU
算法需要将 1
这个节点移动到头结点,其余节点不变,如图所示。
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