2022-10-18

项目中：今日学习黑马点评中达人探店功能，相对简单点，分析
1.发布探店笔记
2.实现点赞功能
需求：
同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）
实现步骤：
给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞
修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1
修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
3.点赞排行榜
需求：按照点赞时间先后排序，返回Top5的用户
使用SortedSet：
通过 ZSCORE 命令获取 SortedSet 中存储的元素的相关的 SCORE 值。
通过 ZRANGE 命令获取指定范围内的元素。

背诵面试资料：
线程池的核心参数：
corePoolSize:核心线程池大小
maximumPoolSize:线程池能创建线程的最大个数
keepAliveTime:空闲线程存活时间
unit:时间单位，为keepAliveTime指定时间单位
workQueue:阻塞队列，用于保存任务的阻塞队列
threadFactory:创建线程的工程类
handler:饱和策略

线程池的线程池的工作过程如下：
当一个任务提交至线程池之后，
（1）线程池首先判断核心线程池里的线程是否已经满了。如果不是，则创建一个新的工作
线程来执行任务。否则进入
（2）判断工作队列是否已经满了，倘若还没有满，将线程放入工作队列。否则任务存储在队列中，等待执行.
（3）判断线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是，则创建一个新的工作线程来执行。
如果线程池满了，则交给饱和策略来处理任务。原理

力扣题目
三角形的最大周长
class Solution {
public int largestPerimeter(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for(int i = nums.length -1; i >=2;i--){
if(nums[i] < nums[i-1] + nums[i-2]){
return nums[i] + nums[i-1] + nums[i-2];
}
}
return 0;
}
}

二叉树中序遍历（左根右）
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
方法一：
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
if(root != null){
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
while(root != null || !stack.isEmpty()){
if(root != null){
stack.push(root);
root = root.left;
} else {
root = stack.pop();
list.add(root.val);
root = root.right;
}
}
}
return list;
}
}
方法二：
class Solution {
List<Integer> res= new LinkedList<>();;
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
if(root != null){
inorderTraversal(root.left);
res.add(root.val);
inorderTraversal(root.right);
}
return res;
}
}

二叉树的后序遍历（左右根）
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
方法一：
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
if(root == null){
return list;
}
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
TreeNode pre = null;
while(root != null || !stack.isEmpty()){
while(root!=null){
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
if(root.right == null || root.right == pre){
list.add(root.val);
pre=root;
root=null;
} else {
stack.push(root);
root=root.right;
}
}
return list;
}
}

方法二：
class Solution {
public List<Integer> list = new ArrayList<>();
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
if(root == null){
return list;
}
postorderTraversal(root.left);
postorderTraversal(root.right);
list.add(root.val);
return list;
}
}

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