如何在R语言中读取数据

读取数据有以下几种方式：

1.最常用的是采用读取表格数据的函数 read.table()以及read.csv().。这些函数读取一种以行列的格式存储数据的文本文件，然后在R中返回一个数据框。

2.readLines()用于逐行读取文本文件，实际上可以是任何格式的文件，在R中返回一个字符向量。

3.source()是读取R的重要函数，如果你有R代码例如函数或者其他东西写成的文件，都可以用source()将其中的代码读入R中。

4.dget()也可以用来读取R代码文件，但它读取的是逆句法分析过后以文本文件储存的 R 对象。

5.load()和unserialize()用于把二进制对象读入R

写入数据有以下几种方式，它们与读取数据一一对应：

1.read.table()是最常用的读入数据的函数，我们有必要了解它的参数是什么以及它们的意义：

第一个参数file，很明显是文件或者链接的名称，通常你提供的文件名都应当是字符串，它是你电脑上一个特定文件的路径。

第二个参数header是一个逻辑标志，表明第一行是否是表头比如第一行写了所有的变量名那么这并不是实际数据的一部分只是提供了标记的行你要告诉 read.table 函数第一行是否包含变量名还是直接就是数据

第三个参数是sep，表示分隔符，它是一个字符串用于标示每一列是如何分隔的假如你有一个文件用逗号分隔那么分隔符就是逗号有的时候会碰到分隔符是冒号、制表符或者空格的文件这时候你就要告诉 read.table 函数分隔符是什么了

第四个参数是colClasses ，应当是一个字符向量其长度应当与数据集的列数相等这个字符向量表示数据集中每一列数据的类这么说吧第一列数据是数值型的第二列数据是逻辑型第三列数据是因子诸如此类 colClass 不是一个必须的向量但它会告诉 read.table() 每一列数据的类型。

第五个参数是nRows，它是数据集中数据的行数虽然不是必须的但有时也会用到。

第六个参数是comment.char，它是字符串表明文件中用于注释的字符默认通常是井号所有在注释符号后面的字符都会被忽略。

第七个参数是skip ，它指定了从文件开头往下忽略多少行有的时候文件开头可能有一些头信息或者非数据区域你想要跳过那些部分所以你可以告诉 read.table 函数去跳过比如开头的 10 行或者是 100 行然后从那里再开始读取数据

最后一个参数是stringAsFactors，默认为 TRUE 它的作用是通过它可以选择是否把字符变量编码成因子所以这是默认操作每次 read.table() 遇到一列看起来像字符变量的数据它就会假设你希望读入的是一个因子变量如果你不想把这一列设成因子变量那么你可以把 stringAsFactors 设置为 FALSE

当你在使用的时候，你可以直接传入文件名，它会自动调配好剩下的部分。

read.table() 是等价的除了 read.csv() 的默认分隔符是逗号而 read.table() 的默认分隔符是空格外。另外 read.csv() 会默认把 header 参数设置为 TRUE

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