Matplotlib系列(六)：路径、面片和集合
2024-04-21 17:18:59
Matplotlib系列目录
文章目录
- 一、 简介
- 二、 思维导图
- 三、 Matplotlib路径、块、集合
- 1. 路径(Path)和块(Patch)
- 1.1 预定义基本图形patch
- 1.1.1 圆形
- 1.1.2 矩形
- 1.1.3 椭圆形
- 1.1.4 圆弧
- 1.1.5 多边形
- 1.1.6 正多边形
- 1.1.7 圆环
- 1.1.8 楔形、扇形
- 1.1.9 阴影
- 1.2 自定义patch和path
- 1.2.1 用预定义path创建patch
- 1.2.3 文本path
- 1.2.4 自定义path
- 1.2.3 path特效
- 1.2.4 path蒙版
- 2. 集合Collection
- 参考文章
一、 简介
matplotlib中路径(Path)、面片/块(Patch)和集合(Collection)可以实现简单几何图形的绘制，并且可以组合成为更加高级的图形，matplotlib二维、三维中很多图形就是基于路径、块和集合实现的，比如箭头、非结构三角网格面等。
通常只需要指到预定义的块形状（圆、矩形、多边形等）的用法即可，其他了解一下，需要用的时候再查看帮助就ok。
Matplotlib系列将Matplotlib的知识和重点API，编制成思维导图和重点笔记形式，方便记忆和回顾，也方便应用时参考，初学者也可以参考逐步深入学习。
二、 思维导图
三、 Matplotlib路径、块、集合
1. 路径(Path)和块(Patch)
在Matplotlib中所有图形都是Artist对象，事实上连Figure和Axes也是Artist对象。
- 路径(Path)是描述图形形状的线条，也就是图形的边线。
- 块(Patch)是一种拥有边线(Path实现)和填充的Artist对象。多边形、椭圆等都是Patch对象。
Path主要用于组成Patch。Path不能直接在图形中显示。可以用ax.add_patch()函数把Patch添加到坐标系中显示。
1.1 预定义基本图形patch
matplotlib预定义一部分Patch。包括
- 圆、椭圆
- 圆弧
- 矩形
- 多边形
- 箭头等
所有预定义patch类都在mtplotlib.patches中。比如mtplotlib.patches.Circle。
1.1.1 圆形
- Circle(xy,radius=5)：创建圆心在xy=(x, y)处,半径为radius的圆形(正圆)。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circlefig = plt.figure()
ax = fig.subplots()#circle1=Circle((2,2),1)
circle1=Circle((2,2),1,fc='C2',ec='0.5',lw=2,alpha=0.5)ax.add_patch(circle1)
ax.axis([0,4,0,4]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
matplotlib中很多函数同时有color,facecolor和edgecolor参数。color参数表示同时设置facecolor和edgecolor。facecolor和edgecolor优先级更高，通常设置这两个参数就ok了。
1.1.2 矩形
- Rectangle(xy, width, height, angle=0.0)：创建起始角点在xy=(x, y)处,宽为width，高为height矩形，逆时针旋转angle度。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectanglefig = plt.figure()
ax = fig.subplots()#rect1=Rectangle((1,1),2,1)
rect1=Rectangle((1,1),2,1,fc='C3',ec='0.5',lw=2,alpha=0.5)ax.add_patch(rect1)
ax.axis([0,4,0,3]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.3 椭圆形
- Ellipse(xy, width, height, angle=0.0)：创建起始角点在xy=(x, y)处,宽为width，高为height矩形，逆时针旋转angle度。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipsefig = plt.figure()
ax = fig.subplots()#e1=Ellipse((2,1.5),2,1)
e1=Ellipse((1,2),1.5,1,45)
e2=Ellipse((2,1.5),2,1,fc='C8',ec='C0',lw=2,alpha=0.5)ax.add_patch(e1)
ax.add_patch(e2)
ax.axis([0,4,0,3]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.4 圆弧
圆弧实际上就是椭圆函数增加了theta1和theta2参数，即圆弧起止角度。
- Arc(xy, width, height, angle=0.0)：和椭圆函数一样，绘制椭圆轮廓，不填充颜色。
- Arc(xy, width, height, angle=0.0, theta1=30, theta2=90)：设置圆弧起止角度。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Arc
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()arc1=Arc((1,2),1.5,1)
arc2=Arc((2,1.5),2,1,0,30,120,ec='r')
arc3=Arc((2,1.5),2,1,theta1=200,theta2=300,color='g') #color不能缩写为cax.add_patch(arc1)
ax.add_patch(arc2)
ax.add_patch(arc3)
ax.axis([0,4,0,3]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.5 多边形
- Polygon(xy)：xy是n行2列的数组，即n个(x,y)点坐标。根据点绘制多边形。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()pts=np.array([[0,0],[1,1],[1,0]])
p1=Polygon(pts)
p2=Polygon(np.array([[0,2],[1,2],[2,3]]),color="g")
p3=Polygon(np.array([[2,2],[3,2],[3,1]]),fc="C4",ec='C1')ax.add_patch(p1)
ax.add_patch(p2)
ax.add_patch(p3)
ax.axis([0,4,0,3]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.6 正多边形
RegularPolygon(xy, numVertices, radius=5, orientation=0)：绘制正多边形- xy为多边形中心，numVertices为多边形边数
- radius为外径半径
- orientation为旋转角度(弧度)。0度表示顶点在正上方。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import RegularPolygon
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()p1=RegularPolygon([1,1.5],4,0.8)
p2=RegularPolygon([3,1.5],5,0.8,np.pi/2,color="g",ec='r',alpha=0.5)ax.add_patch(p1)
ax.add_patch(p2)
ax.axis([0,4,0,3]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.7 圆环
- Annulus(xy, r, width)：中心在xy即(x,y)坐标，外径为r，宽度为width的圆环
内径为r-width，外径为r。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Annulus
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()a1=Annulus([1,2],0.8,0.2)
a2=Annulus([3,2],1,0.2,50, fc="0.5",ec='r',alpha=0.5)ax.add_patch(a1)
ax.add_patch(a2)
ax.axis([0,4,0,4]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.8 楔形、扇形
- Wedge(center, r, theta1, theta2)：圆心在center，外径为r，起止角度为theta1,theta2的扇形
- width=None：参数width为圆环宽度，扇形内径为r-width,外径为r。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Wedge
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()a1=Wedge([1,2],0.8,90,120)
a2=Wedge([3,2],1,45,180, 0.5, fc="0.5",ec='r',alpha=0.5)ax.add_patch(a1)
ax.add_patch(a2)
ax.axis([0,4,0,4]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.1.9 阴影
- Shadow(patch, ox, oy)：为patch绘制阴影，阴影位置从shadow偏移ox,oy。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle,Shadow
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()c1=Circle([1,2],0.8)
c2=Circle([3,2],0.8,color='g')
s1=Shadow(c2,0.05,-0.05,lw=0)ax.add_patch(c1)
ax.add_patch(c2)
ax.add_patch(s1)
ax.axis([0,4,0,4]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.2 自定义patch和path
1.2.1 用预定义path创建patch
patch由path和填充组成，创建path后，用matplotlib.patches中的PathPatch可以生成patch。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()path = Path.circle([2,2],1) #创建path
patch = PathPatch(path, facecolor='orange', lw=2) #根据path创建patchax.add_patch(patch)
ax.axis([0,4,0,4])
ax.set_aspect(1)
plt.show()
Path类支持以下方法创建预定义path：
- Path.arc(theta1, theta2, n=None):单位圆弧
- Path.wedge(theta1, theta2)：单位圆扇形
- Path.unit_circle():只读单位圆
- Path.unit_circle_righthalf()：单位圆的右半边
- Path.unit_rectangle()：单位矩形
- Path.unit_regular_asterisk(numVertices)：正星形，半径为1
- Path.unit_regular_polygon(numVertices)：单位正多边形
- Path.unit_regular_star(numVertices, innerCircle=0.5)：半径为1的星形。
注意上述预定义path都在坐标原点，没法直接修改，可以作为plot函数marker等参数的值。
1.2.3 文本path
文本也可以创建path。文本path相比文本可以实现更多功能，比如特效、蒙版等。
matplotlib.textpath.TextPath([1,40],"textpath")：在指定位置创建文本path
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.textpath import TextPath
from matplotlib.patches import PathPatch
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()t1=TextPath([1,40],"textpath")
t2=TextPath([1,25],"textpath2",8) #指定文本大小，单位和坐标系相同
t3=TextPath([1,10],"$e^{i\pi}+1=0$",usetex=True) #指定是否使用latex公式。ax.add_patch(PathPatch(t1,fc='r'))
ax.add_patch(PathPatch(t2,fc='g'))
ax.add_patch(PathPatch(t3,fc='b'))
ax.axis([0,50,0,50]) #设置x,y轴范围，坐标系不会自动根据patch调整。
ax.set_aspect(1) #x,y轴显示比例不随窗口改变。
plt.show()
1.2.4 自定义path
路径Path实例实际上是一组(N,2)数组表示的(x,y)点和一个长度为N的包含命令的数组组成。
路径支持一组标准的命令，用于绘制曲线段和样条曲线，可以组成简单和复合轮廓。命令包括：moveto、lineto、curveto等。指定点坐标和命令就可以创建自定义路径。
- path = Path(verts, codes, closed=False)：根据点序列verts，命令序列codes创建path
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()verts = [(0., 0.), # left, bottom(0., 1.), # left, top(1., 1.), # right, top(1., 0.), # right, bottom(0., 0.), # ignored
]
codes = [Path.MOVETO,Path.LINETO,Path.LINETO,Path.LINETO,Path.CLOSEPOLY,
]
path = Path(verts, codes)
patch = PathPatch(path,fc='C4')ax.add_patch(patch)
ax.axis([-1,2,-1,2])
ax.set_aspect(1)
plt.show()
1.2.3 path特效
- 文本可以用set_path_effects函数设置特效
- 二维、三维绘图函数都有path_effects参数可以设置特效
- Patch在创建的时候也可以用path_effects参数可以设置特效
文本特效
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patheffects
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()text = ax.text(0.1, 0.5, 'Hello world!', size=20)
text.set_path_effects([patheffects.Normal()])
plt.show()
绘图特效
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patheffects
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()ax.plot([0,3,2,4], path_effects=[patheffects.Normal()])
plt.show()
Normal特效表示没有任何效果。
常见特效
在matplotlib.patheffects中有定义好的特效类：
- Normal(offset=(0.0,0.0)):无任何效果绘制原图，通常用于和其他特效一起，用于显示原图。
- offset参数表示绘制位置偏移像素个数。
- SimpleLineShadow(offset=(2,-2),shadow_color=‘k’,alpha=0.3,rho=0.3)：简单线条阴影
- shadow_color参数设置阴影颜色，alpha设置阴影透明度
- rho只有在shadow_color未设置时起作用，表示对rgb颜色用系数rho缩放得到阴影颜色。
- PathPatchEffect(offset=(0.0,0.0))
- SimplePatchShadow(offset=(2,-2),shadow_rgbFace=None,alpha=None,rho=0.3)：简单Patch阴影。
- 参数同SimpleLineShadow
- Stroke(offset=(0, 0):描边
- TickedStroke(offset=(0,0),spacing=10.0,angle=45.0,length=1.4)：斜线填充
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patheffects
from matplotlib.patheffects import Normal,PathPatchEffect, SimpleLineShadow,Stroke,TickedStroke
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()#线条阴影
ax.plot([0,10,20,30],[0,5,2,10],lw=3,path_effects=[SimpleLineShadow(),Normal()])#文本轮廓
text1 = ax.text(1,15,'text stands out',size=30,c='0.8')
text1.set_path_effects([Stroke(linewidth=1, foreground='C0')]) #描边特效#文本填充阴影
text2 = ax.text(1, 30, 'Hatch shadow',size=40,weight=800)
text2.set_path_effects([PathPatchEffect((4,-4),hatch='xxxx'),PathPatchEffect(fc='w',lw=1)])ax.axis([0,50,0,50])
plt.show()
1.2.4 path蒙版
把指定路径设置为蒙版，只显示路径内的图形。
- image对象可以通过set_clip_path()函数，把path设置为蒙版
- plot等绘图函数可以通过clip_path参数，把path设置为蒙版
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.text import TextPath
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()textpath=TextPath((1,20),'textpath',prop={'weight':1000})
img=ax.imshow(np.random.randn(50,50),interpolation="bilinear")
img.set_clip_path(textpath,img.get_transform())ax.axis([0,50,0,50])
plt.show()
2. 集合Collection
绘制大量图形时，可以使用集合Collection。
Collection类派生类的各种集合对象可以用于绘制图形集合。
- Collection
- LineCollection
- CircleCollection
- EllipseCollection
- PolyCollection
- RegularPolyCollection
- AsteriskPolygonCollection
- StarolygonCollection
- PathCollection
- PatchCollection
用线条集合可以同时绘制大量颜色位置长度不同的线条，可以绘制出非常复杂的图形，比如蝴蝶、动物等。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
fig=plt.figure()
ax = fig.subplots()ws = np.full(3,15)
hs = np.full(3,10)
angles = np.arange(3)*30
offsets= np.array([[10,10],[20,20],[30,30]])ec = EllipseCollection(ws, hs, angles,offsets=offsets,transOffset=ax.transData)
#ws为椭圆宽度，hs为椭圆高度，angles为椭圆旋转角度，offsets为椭圆位置
ax.add_collection(ec)ax.axis([0,50,0,50])
plt.show()
参考文章
- 官方示例
- 官方教程
- 预定义图形api
Matplotlib系列目录
个人总结，部分内容进行了简单的处理和归纳，如有谬误，希望大家指出，持续修订更新中。
修订历史版本见：https://github.com/hustlei/AI_Learning_MindMap
未经允许请勿转载。
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