Gitlab+Docker构建流水线部署

【架构】

整体的设计思路是通过gitlab的runner将版本发布到各个环境，通过Apollo配置中心来区分环境配置，做到一次构建到处运行。生产环境镜像库根据实际情况来定，有些用的AWS ECR，有些是开源的，开发和测试环境的镜像推送到harbor库，harbor是开源的镜像管理工具。

参考地址：https://github.com/goharbor/harbor

【Apollo配置中心】

Apollo是携程开源的配置中心，Apollo资料参考地址：https://github.com/ctripcorp/apollo，https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki

【Docker介绍】

相比传统VM，Docker有以下优点：

更轻量
启动速度更快
可移植
一次构建到处运行

Docker的架构如下：

DockerFile的编写也比较简单，是一组linux命令

【DockerFile】


#指定基础的linux版本，该版本默认从你的版本库拉取FROM amazonlinux:latest#基本信息MAINTAINER 123@qq.com version:1.0#指定运行用户USER root#一组linux命令，创建安装目录RUN mkdir /usr/javaRUN mkdir /usr/java/jdk1.8.0_191#指定环境变量ENV JAVA_HOME /usr/java/jdk1.8.0_191ENV PATH $PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/binENV LANG C.UTF-8#解压安装包ADD target/app.tar.gz /usr/local#启动应用ENTRYPOINT ["sh","/usr/local/app/bin/start.sh"]

【部署到本地和云端】

本地部署需要打通ssh权限，使用公钥部署，可以通过定义变量的方式保持灵活性。再通过gitlab.yml进行安装部署。

部署到aws云端需要给runner分配操作权限，脚本略有不同。

【灰度部署】

灰度时通过Apollo配置中心进行环境的区分。

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【架构】

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