调用阿里云SLB API设置SLB权重
背景:服务部署在阿里云ECS上,使用了阿里云SLB做负载均衡。使用jenkins做金丝雀发时,希望可以自动修改SLB的权重,实现服务器的上下线。
安装阿里云Python SDK
完成以下操作安装Python SDK:
- 安装SDK核心库。
推荐使用 pip 命令,安装阿里云SDK核心库:
pip install aliyun-python-sdk-core
- 安装云产品SLB的SDK。
pip install aliyun-python-sdk-slb
如果您在使用 pip 时,遇到网络导致的安装问题时,请尝试配置镜像来加速安装过程。PyPI 镜像设置参见:https://developer.aliyun.com/mirror/pypi。
您也可以在GitHub下载各产品的SDK。
代码实现
set_aliyun_slb_weight.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#version 3.9.1
#AK,SK,regionID,SLBID,ECSID都需要替换
import sys
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkslb.request.v20140515.SetBackendServersRequest import SetBackendServersRequestweight1=sys.argv[1]
weight2=sys.argv[2]client = AcsClient('AK', 'SK', 'regionID')request1 = SetBackendServersRequest()
request1.set_accept_format('json')
request1.set_LoadBalancerId("SLBID")
request1.set_BackendServers("[{ \"ServerId\": \"ECS1ID\", \"Weight\": %s, \"Type\": \"ecs\", \"Port\":\"80\",\"Description\":\"ECS1\" }]" %weight1)
response = client.do_action_with_exception(request1)
#print(str(response, encoding='utf-8'))request2 = SetBackendServersRequest()
request2.set_accept_format('json')
request2.set_LoadBalancerId("SLBID")
request2.set_BackendServers("[{ \"ServerId\": \"ECS2ID\", \"Weight\": %s, \"Type\": \"ecs\", \"Port\":\"80\",\"Description\":\"ECS2\" }]" %weight2)
response = client.do_action_with_exception(request2)
print(str(response, encoding='utf-8'))
调用脚本实现先发布到ECS1:set_aliyun_slb_weight 0 100,待测试通过后,再发布到ECS2
set_aliyun_slb_weight 100 0,最后设置 set_aliyun_slb_weight 100 100
参考1:https://help.aliyun.com/document_detail/53090.html?spm=a2c1g.8271268.10000.158.2e90df25MByzQI
参考2:https://help.aliyun.com/document_detail/27566.html?spm=a2c4g.11186623.6.809.20005795sk2FT7
参考3:https://api.aliyun.com/#/?product=Slb&version=2014-05-15&api=DescribeLoadBalancerAttribute¶ms={%22RegionId%22:%22cn-shenzhen%22,%22LoadBalancerId%22:%22lb-wz9az39295kx3dhyq3zfr%22}&tab=DEMO&lang=PYTHON
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