2.语法特性（组合数据类型）

zip()
实例：列表中每个列表元素记录个人的各科成绩，要求计算各科平均成绩
n个科目，m个学生
学生A：89 90 78 93 80
学生B：90 91 85 88 86
学生C：91 92 83 89 90.5

m, n = map(int, input().split())
scores = []
for i in range(m):scores.append(list(map(eval, input().split())))
for i in zip(*scores):print(sum(i)/m)

>>> a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> for i in zip(*a):print(i)(1, 4, 7)
(2, 5, 8)
(3, 6, 9)
>>> print(*a)
[1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9]

sorted()——排序

实例：重量排序
海豚 228kg
北极熊 0.75t
企鹅 35kg
海豹 0.35t
白鲸 1.35t

>>> ls
[['海豚', '228kg'], ['北极熊', '0.75t'], ['企鹅', '35kg'], ['海豹', '0.35t'], ['白鲸', '1.35t']]
>>> print(sorted(ls, key = lambda d:eval(d[1][:-1])*1000 if d[1][-1] == 't' else eval(d[1][:-2])))[['企鹅', '35kg'], ['海豚', '228kg'], ['海豹', '0.35t'], ['北极熊', '0.75t'], ['白鲸', '1.35t']]

切片vs方法replace
在数据脱敏的应用中，replace方法是靠不住的，因为repalce中的参数1，可能出现在原字符串任何位置，这时采用切片拼接的方法较为合适
列表尾部添加

>>> ls = list(range(100,60,-10))
>>> ls
[100, 90, 80, 70]
>>> ls[len(ls):] = 'abc'
>>> ls
[100, 90, 80, 70, 'a', 'b', 'c']

enumerate列表推导标号

>>> ls = 'MOLLY'
>>> [(i,s) for i,s in enumerate(ls)]
[(0, 'M'), (1, 'O'), (2, 'L'), (3, 'L'), (4, 'Y')]

列表推导

实现平铺

>>> ls = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [b for a in ls for b in a]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

过滤元素

>>> import random
>>> ls = [random.randint(-10,10) for i in range(10)]
>>> ls
[10, -1, -6, 10, -5, 0, 3, 5, -6, 9]
>>> [x for x in ls if x > 0]
[10, 10, 3, 5, 9]

矩阵转置

>>> matrix = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

或使用zip和list实现

>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

或变为纯列表元素

>>> list(list(x) for x in zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

列表推导中可以使用函数或复杂表达式

元组的访问和处理速度比列表更快，可用作字典的键，而列表不可以。
字典序列解包

>>> def demo(a, b, c, d):print(a, b, c, d)
>>> demo(**{'a':1, 'c':3}, **{'b':2, 'd':4})
1 2 3 4
>>> {'x':1, **{'y':2}}
{'x': 1, 'y': 2}

生成器推导式
当生成器对象所有元素访问完毕后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。

>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x10301f510>
>>> tuple(g)
(4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121)
>>> list(g) # 元素已遍历结束
[]
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
>>> list(g)
[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
>>> g.__next__() # 单步迭代
4
>>> g.__next__()
9
>>> g.__next__()
16
>>> g.__next__()
25
>>> g.__next__()
36
>>> g.__next__()
49
>>> g.__next__()
64
>>> g.__next__()
81
>>> g.__next__()
100
>>> g.__next__()
121
>>> g.__next__()
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#37>", line 1, in <module>g.__next__()
StopIteration
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
>>> for i in g: # 直接循环迭代print(i, end=' ')4 9 16 25 36 49 64 81 100 121

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