2-9课：树和图的现实意义、区别与联系
二叉树树的遍历
树的遍历和图的遍历
在计算机科学里，树的遍历指按照某种规则，不重复地访问树的所有节点的过程。具体的访问操作可能是检查节点的值、更新节点的值等。不同的遍历方式，其访问节点的顺序是不一样的。
因为树是图的一个子集，因此，树的遍历，也属于图遍历的子集。图遍历的原则主要有深度优先和广度优先两种。
这两大遍历原则对于树也同样适用。又因为有根树是树的一种，二叉树是有根树的一种，二叉树的遍历也分为深度优先和广度优先两种。
不过在实际应用中，对二叉树而言，深度优先用得更多。
下面我们具体讲一下二叉树的几种遍历方式。
二叉树的深度优先遍历算法
深度优先遍历二叉树的算法又有分为三种：先序遍历（Pre-Order Traversal），中序遍历（In-Order Traversal）和后序遍历（Post-Order Traversal）。
这里的先、中和后所指向的主体是什么呢？是根节点。
先、中、后序遍历实际上是先根序，中根序和后根序遍历。
这三种算法的区别就在于：在访问一棵树的时候，是先访问根节点，在“半截/中间”访问根节点，还是在最后访问根节点。
但无论那种遍历，都要：
- 把一棵树拆成左子树、右子树和根三个部分；
- 再将左右子树分别作为两棵树划分左右子树和根，如此层层深入下去；
- 直到一棵子树只有一个节点为止。
比如下面这棵二叉树：
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