erdas叠加显示_利用erdas对遥感影像进行分类具体步骤

初始分类图像是灰度图像，各类别的显示灰度是系统自动赋予的，为了提高分类图像的直观表达效果，需要重新定义类别颜色。

→ 在Raster Attribute Editor窗口(germtm_isodata的属性表)：

→单击一个类别的Row字段从而选择该类别。

→右击该类别的Color字段(颜色显示区)

→在As Is色表菜单选择一种合适颜色

→重复以上操作，直到给所有类别赋予合适的颜色。

第四步：设置不透明度

→点击一个类别的ROW字段从而选择该类别

→点击该类别的Opacity字段从而进入输入状态

→在该类别的Opacity 字段中输入1，并按回车键

此时，在视窗中只有要分析类别的颜色显示在原图像的上面，其它类别都是透明的。

第五步：确定类别专题意义及其准确程度

视窗菜单条：Utility→flicker→viewer Flicker对话框→Auto Mode

本小步是设置分类图像在原图像修背景上闪烁，观察它与背景图像之间的关系从而断定该类别的专题意义，并分析其分类准确与否。

第六步：标注类别的名称和相应颜色

Raster Attribute Editor对话框

→点击刚才分析类别的ROW字段从而选择该类别

→点击该类别的class Names字段从而进入输入状态

→在该类别的Class Names字段中输入其专题意义(如居民区)，并按回车键

→右键点击该类别的Color字段(颜色显示区)

→As Is菜单→选择一种合适的颜色

重复以上4、5、6三步直到对所有类别都进行了分析与处理。注意，在进行分类叠加分析时，一次可以选择一个类别，也可以选择多个类别同时进行。

第七步：类别合并与属性重定义

如果上述各步骤操作的过程中发现分类方案不够理想，需要进行分类后处理，诸如进行聚类分析、过滤分析、去处分析和分类重编码等特别是有由于给定的初始分类的数量比较多，往往需要进行类别的合并操作。

具体操作步骤：

第一步打开重编码对话框—单击interpreter →GIS analysis →recode

在recode对话框中设置一下参数

(1)确定输入文件为germtm_isodata.img

(2)输出文件为germtm_recode.img

(3)设置新的分类编码(setup recode)

(4)根据需要改变的字段取值

(5)单击ok

在窗口中打开重编码后的分类专题图像，查看分类属性表。

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