java微服务开发(基础环境篇)

我们的目标是~~_浩瀚的宇宙 _~~全栈开发
俗话说的好 _工欲善其事 必先利其器 _对于一个开发者来说 一个好的开发环境可以带来的收益是巨大的
本篇的重点主要是linux上一的一些环境的安装 主要是docker

本篇涉及到的是一些开发时候使用到的环境包括Windows环境和Linux环境

Windows环境

我的日常开发环境就是Windows 虽然大伙都推荐程序员使用mac 但是没办法 _咱们也没有闲钱啊 _ 所以一个正常的Windows开发环境就非常重要了

Windows版本建议使用Windows10或者Windows7
推荐:Windows10 下载安装地址:链接
内存: 推荐内存16G
不会现在还有人用4g内存的Windows10开发微服务吧 不会吧 不会吧

基础环境配置

基础环境没啥好说的 jdk你的会安装配置吧 不管是Windows还是Linux
git的基本使用你得会用吧
现在都是spring boot项目了 maven要会使吧,到处copy jar包到resources spring的几个jar不兼容 maven都可以解决这些难题

Windows基础环境配置主要是jdk,git,maven

jdk

jdk可是Java程序员的命根子了 入门和他打交道 到达架构师级别 也要和他打交道 面试会问jvm 工作要依赖他跑项目 我愿称之为java程序员的一生之敌

jdk是开发Java必备的环境 推荐为jdk1.8及其以上
下载地址:Oracle官网地址:链接 我分享的百度云网盘地址:链接   提取码：9fkc

下载后默认安装

配置环境变量: 百度
不会还有人觉得我会在这里详细写安装jdk和配置环境变量吧

git

git也是工作中常用的工具了,不管你的项目是大还是小 我都建议使用git来管理 并且找一个稳定的git仓库来保存
比如国外的github 国内的gitee 也可以自建gitlab 或者gogs

GIT(分布式版本控制系统)
是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。
下载地址: 链接

下载后默认安装

maven

maven啊 通俗一点就是一个管理jar包的工具 让你可以不用手动的去copy jar 管理各个版本的jar包
比如spring4下.的jar 和spring5.x的jar肯定是有兼容问题的 可以通过maven方便的管理 只要给出jar的坐标就可以了

maven是现在主流的项目构建工具,但是目前spring正在淡化maven 转而推荐gradle
Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件
maven官网地址: 链接

下载地址: 链接
配置: 链接
配置maven的中央仓库地址
编辑maven_home/config/settings.xml
找到 
在最后添加如下xml代码

     <mirror><id>alimaven</id><name>aliyun maven</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url><mirrorOf>central</mirrorOf>        </mirror>

配置localRepository (本地仓库存放地址 即为存放jar包和坐标的地址)
编辑maven_home/config/settings.xml
找到settings
在下面添加如下代码 (这里的E:\repo为E盘下的repo文件夹 如果没有 请提前创建 可替换成自己的文件夹)

  <localRepository>E:\repo</localRepository>

验证maven安装

C:\Users\Administrator>mvn -v
Apache Maven 3.6.3 (cecedd343002696d0abb50b32b541b8a6ba2883f)
Maven home: D:\maven-3.6.3\bin\..
Java version: 11.0.2, vendor: Oracle Corporation, runtime: D:\jdk
Default locale: zh_CN, platform encoding: GBK
OS name: "windows 10", version: "10.0", arch: "amd64", family: "windows"

开发工具配置

开发工具为日常开发中我使用到的一些开发工具

IDEA

IDEA 和 eclipse都是比较常用的java开发ide 在我刚学习的时候我就使用的是eclipse 在后来的某一次使用过IDEA后就很少打开eclipse了

IDEA是我推荐使用的Java开发的IDE也是我正在使用的主力IDE
官网地址: 链接
下载地址: 链接
如何激活 以及其他快捷配置 请问百度: 链接

下载后默认安装
配置IDEA 主要配置maven
打开-File-Settings


Visual Studio Code

vs code是微软出的一个ide 目前我也就使用它开发过前端 开发Java我觉得还是idea好

vs code是一个基本上还算是全能的ide了 但是我还是觉得用来开发前端 html vue比较方便
visual studio code官网: 链接

下载地址: 链接
配置vs code

主要在扩展中启用如下扩展


XShell

xshell是目前主流的ssh链接工具 (主要是Free for Home xshell中一个窗口不能超过4个链接Xftp中不能超过2个)
官网: 链接

下载地址: 链接
下载完成后默认安装

Navicat Premium 12

Navicat Premium 12是一款数据库可视化工具 可以用于管理mysql,postgre,oracle,sqlite,sqlserver,mariadb,mongondb链接
官网: 链接

下载地址: 链接
下载完成后解压默认安装

PDMan

PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，是PowerDesigner之外，更好的免费的替代方案。他具有颜值高，使用简单的特点。包含数据库建模，灵活自动的自动生成代码模板，自动生成文档等多种开发人员实用的功能。

下载地址: 链接
下载完成后默认安装

AnotherRedisDesktopManager

Redis桌面管理器 - 是一个用于Windows，Linux和MacOS的快速开源Redis数据库管理应用程序。

官网地址: 链接
下载地址: 链接
下载完成后默认安装

Postman

Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的软件

官网地址: 链接
下载地址: 链接
下载完成后解压默认安装

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Linux环境

作为一个开发人员 肯定要对Linux环境比较熟悉才行 其实Linux对于开发人员来说 说要掌握的命令并不是很多 日常的命令+一些中间件的操作命令一般就够了

Linux环境对Linux的发行版本没有具体要求 只要不是太老的一般都可以 后面的中间件都是运行在docker上面
Linux的发行版本太多了 我这里推荐 Centos7+ Ubuntu16+ 我使用的是centos7.7

基础环境配置

本次演示使用centos7作为演示
centos7下载地址: 链接

安装Linux

下载上面提供的镜像
在VMware里的前置安装请百度: 地址
建议cpu: 4核 内存: 8G

启动虚拟机后选择install centos 7
语言直接默认 点击continue

配置网络

等待一会后点击NETWORK & HOSTNAME
按下图修改

配置安装位置

点击INSTALLATION DESTINATION
选中硬盘 然后点击Done

开始安装

点击Begin Installation

配置root账号的密码

点击 ROOT PASSWORD
输入root密码 两次一致 点击Done 一次不行就两次(实际上是密码太短 点击两次确认使用弱密码)
等待一段时间 点击reboot

重启完成后登录

用户名:root
密码:你设置的密码


验证安装

登录完成后 使用 ip addr 查看你的IP地址

至此 centos的基本安装完毕

配置Linux

XShell登录

使用上节记录查看到的ip地址用XShell登录


更新

首先先更新一下centos的依赖

yum update -y

安装vim

这个centos是最小安装的镜像 默认没有安装vim文本编辑
等待上面更新的命令执行完毕后 执行以下命令

yum install vim -y

关闭防火墙

因为是开发环境的配置 为了方便我们开发 所以先关闭掉centos的防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

附: centos防火墙基本使用

启动： systemctl start firewalld
关闭： systemctl stop firewalld
查看状态： systemctl status firewalld
开机禁用： systemctl disable firewalld
开机启用： systemctl enable firewalld

至此 centos的基本配置完毕

Docker安装

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
docker是现在非常火热的容器化平台

基于centos7.7安装docker

卸载旧版本

sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-engine

使用yum 安装依赖

sudo yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2

添加依赖

sudo yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker ce

sudo yum makecache fast
sudo yum install docker-ce -y

启动docker

sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

测试 Docker 是否安装正确

docker run hello-world

### 配置docker的镜像加速 ```shell sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://uz6p4blc.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker ``` ### 验证docker镜像加速 > 使用docker info命令

[root@centos ~]# docker info
Client:Debug Mode: falseServer:Containers: 7Running: 6Paused: 0Stopped: 1Images: 7Server Version: 19.03.12Storage Driver: overlay2Backing Filesystem: xfsSupports d_type: trueNative Overlay Diff: trueLogging Driver: json-fileCgroup Driver: cgroupfsPlugins:Volume: localNetwork: bridge host ipvlan macvlan null overlayLog: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslogSwarm: inactiveRuntimes: runcDefault Runtime: runcInit Binary: docker-initcontainerd version: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429runc version: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9ddinit version: fec3683Security Options:seccompProfile: defaultKernel Version: 3.10.0-862.el7.x86_64Operating System: CentOS Linux 7 (Core)OSType: linuxArchitecture: x86_64CPUs: 4Total Memory: 7.545GiBName: centosID: 3QOG:3RWM:H72U:QIRL:NBYC:4ZHN:AAUA:AWZI:PWSE:3VTY:TPL3:KZTYDocker Root Dir: /var/lib/dockerDebug Mode: falseRegistry: https://index.docker.io/v1/Labels:Experimental: falseInsecure Registries:127.0.0.0/8Registry Mirrors:https://uz6p4blc.mirror.aliyuncs.com/Live Restore Enabled: false[root@centos ~]# 

看到Registry Mirrors是你刚刚配置的即为配置成功

docker-compose安装

docker-compose是docker三剑客的其中一个 docker-compose可以大量简化我们得Linux命令 只用一个yml文件就可以实现对docker容器得编排
可以说非常方便了 而且以后的k8s里也运用到了大量的yml 这里可以提前熟悉一下这些语法

Docker Compose是 docker 提供的一个命令行工具，用来定义和运行由多个容器组成的应用。使用 compose，我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务，并由单个命令完成应用的创建和启动

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证docker-compose是否安装正确

[root@centos ~]# docker-compose -v
docker-compose version 1.25.4, build 8d51620a

开发环境配置

完成docker的以及docker-compose的安装以后 开始陆续进行一些基础中间件的安装
在下面都使用docker-compose进行安装

安装MySQL

mysql可以说是最常用的关系型数据库之一了

# 在/root/新建一个mysql文件夹
mkdir msqyl
cd mysql
# 新建一个mysql.yml的文件
vim mysql.yml
# 按键盘上的i进入插入模式

粘贴下面的任意一个yml配置文件到mysql.yml然后按esc 输入 :wq
MySQL 5.7

version: '3.1'
services:mysql:restart: alwaysimage: mysql:5.7.22container_name: mysqlports:- 3306:3306environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456command:--character-set-server=utf8mb4--collation-server=utf8mb4_general_ci--explicit_defaults_for_timestamp=true--lower_case_table_names=1--max_allowed_packet=128M--sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO"volumes:- mysql-data:/var/lib/mysqlvolumes:mysql-data:

MySQL 8.x

version: '3.1'
services:db:image: mysqlrestart: alwaysenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456command:--default-authentication-plugin=mysql_native_password--character-set-server=utf8mb4--collation-server=utf8mb4_general_ci--explicit_defaults_for_timestamp=true--lower_case_table_names=1ports:- 3306:3306volumes:- ./data:/var/lib/mysql

完成后执行

docker-compose -f mysql.yml up -d

等待启动

验证msyql的运行

输入docker ps
[root@centos mysql]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
31b2d245e8e3        adminer             "entrypoint.sh docke…"   16 seconds ago      Up 15 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp              mysql_adminer_1
f82b2c585931        mysql               "docker-entrypoint.s…"   16 seconds ago      Up 15 seconds       0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql_db_1

使用Navicat Premium 12链接msyql
输入连接名 你的主机地址
用户名:root
密码: 123456
显示链接成功即可


安装redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助
redis是目前最火热的非关系行数据库 key-value类型的数据库

# 在/root/新建一个redis文件夹
mkdir redis
cd redis
# 新建一个redis.yml的文件
vim redis.yml
# 按键盘上的i进入插入模式

粘贴下面的yml配置文件到redis.yml然后按esc 输入 :wq

version: '3.1'
services:master:image: rediscontainer_name: redis-masterports:- 6379:6379

完成后执行

docker-compose -f redis.yml up -d

等待启动

验证redis的运行

输入docker ps
[root@centos redis]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
5eeb447fc8dc        redis               "docker-entrypoint.s…"   35 seconds ago      Up 34 seconds       0.0.0.0:6379->6379/tcp              redis-master
31b2d245e8e3        adminer             "entrypoint.sh docke…"   6 minutes ago       Up 6 minutes        0.0.0.0:8080->8080/tcp              mysql_adminer_1
f82b2c585931        mysql               "docker-entrypoint.s…"   6 minutes ago       Up 6 minutes        0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql_db_1

使用RedisDesktopManager链接redis

点击链接到redis
输入名字 地址后
点击测试链接 显示链接redis服务器成功即可


安装rabbitmq

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
rabbitmq是目前我经常使用的一块消息队列中间件

# 在/root/新建一个rabbitmq文件夹
mkdir rabbitmq
cd rabbitmq
# 新建一个rabbitmq.yml的文件
vim rabbitmq.yml
# 按键盘上的i进入插入模式

粘贴下面的yml配置文件到redis.yml然后按esc 输入 :wq

version: '3.1'
services:rabbitmq:restart: alwaysimage: rabbitmq:managementcontainer_name: rabbitmqports:- 5672:5672- 15672:15672environment:TZ: Asia/ShanghaiRABBITMQ_DEFAULT_USER: rabbitRABBITMQ_DEFAULT_PASS: 123456volumes:- ./data:/var/lib/rabbitmq

完成后执行

docker-compose -f rabbitmq.yml up -d

等待启动

验证rabbitmq的运行

[root@centos rabbitmq]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                                        NAMES
f422789ff3f1        rabbitmq:management   "docker-entrypoint.s…"   5 minutes ago       Up 5 minutes        4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, 15671/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp   rabbitmq
5eeb447fc8dc        redis                 "docker-entrypoint.s…"   31 minutes ago      Up 31 minutes       0.0.0.0:6379->6379/tcp                                                                       redis-master
31b2d245e8e3        adminer               "entrypoint.sh docke…"   36 minutes ago      Up 36 minutes       0.0.0.0:8080->8080/tcp                                                                       mysql_adminer_1
f82b2c585931        mysql                 "docker-entrypoint.s…"   36 minutes ago      Up 36 minutes       0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp                                                            mysql_db_1

浏览器上输入ip:15672

用户名: rabbit
密码: 123456


安装elk日志收集

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

# 在/root/新建一个elk文件夹
mkdir elk
cd elk
# 新建一个elk.yml的文件
vim elk.yml
# 按键盘上的i进入插入模式

复制如下内容到elk.yml

elk.yml

version: "3"
services: elasticsearch:image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yalong_lee_release/elasticsearch:v7.4.1ports:- "9200:9200" - "9300:9300"restart: "always" container_name: elasticsearch hostname: elasticsearchenvironment:- "discovery.type=single-node"- "cluster.name=EsForLog" - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes:- ./data:/usr/share/elasticsearch/datakibana: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/htsec/kibana:7.4.1 restart: "always" container_name: kibana hostname: kibanavolumes:  - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.ymllinks:- elasticsearch:es01  depends_on:- elasticsearch ports:- "5601:5601" logstash: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/logss/logstash:7.4.1  restart: "always" container_name: logstash hostname: logstashvolumes:- ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf links:- elasticsearch:es01 depends_on:- elasticsearchports:- "5044:5044"  

在elk目录下创建一个data 并且给与权限

mkdir data
chmod 777 data

在elk下创建kibana配置文件

vim kibana.yml

复制如下内容到kibana.yml
kibana.yml

elasticsearch.hosts: http://es01:9200
server.host: "0.0.0.0"
server.name: kibana
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: zh-CN

在elk下创建logstash配置文件

vim logstash.conf

复制如下内容到logstash.conf
logstash.conf

input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 5044codec => json_lines}
}
output {elasticsearch {hosts => ["http://es01:9200"]index => "%{[appname]}-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout {codec => rubydebug}
}

完善上述操作后执行

docker-compose -f elk.yml up -d

等待elk的运行

[root@centos elk]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                                                       COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                                        NAMES
eb6edbb49907        registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/htsec/kibana:7.4.1                        "/usr/local/bin/dumb…"   21 minutes ago      Up 14 minutes       0.0.0.0:5601->5601/tcp                                                                       kibana
c99c65029eb8        registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/logss/logstash:7.4.1                      "/usr/local/bin/dock…"   21 minutes ago      Up 14 minutes       0.0.0.0:5044->5044/tcp, 9600/tcp                                                             logstash
346cfcaf5f89        registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yalong_lee_release/elasticsearch:v7.4.1   "/usr/local/bin/dock…"   21 minutes ago      Up 14 minutes       0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp                                               elasticsearch
f422789ff3f1        rabbitmq:management                                                         "docker-entrypoint.s…"   50 minutes ago      Up 50 minutes       4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, 15671/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp   rabbitmq
5eeb447fc8dc        redis                                                                       "docker-entrypoint.s…"   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:6379->6379/tcp                                                                       redis-master
31b2d245e8e3        adminer                                                                     "entrypoint.sh docke…"   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:8080->8080/tcp                                                                       mysql_adminer_1
f82b2c585931        mysql                                                                       "docker-entrypoint.s…"   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp                                                            mysql_db_1

验证elk的运行

在浏览器输入ip:5601进入kibana的后台页面

附录: docker常用命令

### 查看运行容器
docker ps### 查看所有容器
docker ps -a## 进入容器
### 其中字符串为容器ID:
docker exec -it d27bd3008ad9 /bin/bash### 停用全部运行中的容器:
docker stop $(docker ps -q)### 删除全部容器：
docker rm $(docker ps -aq)### 一条命令实现停用并删除容器：
docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)### docker所有命令查看:
docker help

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