使用Python 训练OpenCV Cascade分类器

当然前提是你已经匹配好了open cv。本文就不赘述了，推荐linux环境。

0. image net urls : 下载图片样本的链接：
http://image-net.org/download-imageurls

http://www.image-net.org/api/text/imagenet.synset.geturls?wnid=n04194289

1. create samples into info folder 创建正面样本

opencv_createsamples.exe -img watch5050.jpg -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 0.5 -maxyangle 0.5 -maxzangle 0.5 -num 1950

2. create vector based on positive samples 创建向量
opencv_createsamples -info info/info.lst -num 1950 -w 20 -h 20 -vec positives.vec

3. create data folder 训练模型

opencv_traincascade -data data -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 1800 -numNeg 900 -numStages 10 -w 20 -h 20

4. 使用模型

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