有很多小问题，可能因为基础不扎实，所以还请大侠们赐教。

1.语音分析之前要进行信号的预处理，包括A/D,预加重，分帧加窗，端点检测等。其中保存为.WAV格式就已经经过了采样和量化，即进行了A/D转换。预加重采用s=filter([1 -0.9375],1,x),分帧采用voicebox工具箱中的分帧函数enframe，y=enframe(s,hamming(framelen),framelnc ),端点检测是采用短时能量和短时过零率的双门限法，代码如下：

[x,fs,nbits]=wavread('aaaa.wav');

x=double(x);

x=x/max(abs(x));   %幅度归一化到[-1,1]

%参数设置

framelen=256;   %帧长

framelnc=128;   %帧移

amp1=10;        %初始短时能量高门限，这是一个经验值

amp2=2;         %初始短时能量低门限

zcr1=10;        %初始过零率高门限

zcr2=5;         %初始过零率低门限

maxsilence=6;   %3*10ms=30ms语音段中允许的最大静音长度。如果语音段中的静音帧数未超过此值，则认为语音段还没结束。

%如果超过了该值，则对语音段长度count进行判断，若count

%跳到静音状态0；若count>minlen，则认为语音段结束。

minlen=15;      %15*10ms=150ms语音段最短长度

status=0;       %记录语音段的状态

count=0;        %语音序列的长度

silence=0;      %无声的长度

%计算过零率

tmp1=enframe(x(1:end-1),hamming(framelen),framelnc);

tmp2=enframe(x(2:end),hamming(framelen),framelnc);

signs=(tmp1.*tmp2)<0;

diffs=(tmp1-tmp2)>0.02;

zcr=sum(signs.*diffs,2);

%计算短时能量

amp=sum(abs(enframe(filter([1 -0.9375],1,x),hamming(framelen),framelnc)),2);

%调整能量门限

amp1=min(amp1,max(amp)/4);

amp2=min(amp2,max(amp)/8);

%开始端点检测

x1=0;

x2=0;

for n=1:length(zcr) %从这里开始是整个程序的思路，length(zcr)得到的是整个信号的帧数

goto=0;

switch status

case {0,1}        %0=静音，1=可能开始

if amp(n)>amp1      %确信进入语音段

x1=max(n-count-1,1);     %记录语音段的起始点

status=2;

silence=0;

count=count+1;

elseif amp(n)>amp2|zcr(n)>zcr2       %可能处于语音段

status=1;

count=count+1;

else          %静音状态

status=0;

count=0;

end

case 2,     %2=语音段

if amp(n)>amp2|zcr(n)>zcr2      %保持在语音段

count=count+1;

else         %语音即将结束

silence=silence+1;

if silence

count=count+1;

elseif count

status=0;

silence=0;

count=0;

else      %语音结束

status=3;

end

end

case 3,

break;

end

end

count=count-silence/2;

x2=x1+count-1;     %记录语音段结束点

请问这里为什么只有短时能量运用的预加重，而短时过零率没有用？不是整个信号先进行预加重，再分帧进行端点检测吗？

2.端点检测后的信号就可以用做接下来语音特征提取的语音信号了，那接下来还用进行归一化，预加重，加窗分帧吗？曾看到这样一个程序：

s=wavread('aaaa.wav');

s=vadhou(s,256,128);%这个调用的是端点检测的程序，出来的结果就是去除了无效声段的信号

ss=double(s);

ss=ss/max(abs(ss));

ss=filter([1 -0.9375],1,ss);

ss=enframe(ss,hamming(256),128);

k=14; %线性预测系数的阶数

for i=1:size(ss,1)

s=ss(i,:);

a=lpc(s,k);

c=cceps(a);

m(i,:)=c(2:k+1)';

end

端点检测后为什么要再进行归一化，预加重和分帧呢？下面的循环程序能给解释一下吗？