提升代码覆盖率的经验

2024-06-02 09:31:27

提升代码覆盖率是非常有意义的，主要作用是：

保证基本逻辑的正确性（要结合有效的校验，这点很容易在实际中变形）
引入对未覆盖代码的思考，分析是编码本身逻辑混乱，还是需求实现有问题
促进代码重构，得到更优的代码

代码覆盖率做为指标其实是不合适的，每个组件其实有其自身特点和历史原因，往往需要在成本和收益之间做平衡。但是做长期小步提升的实践还是必要的。

提升代码覆盖率的方式有很多，最主要的方式还是增加用例，和优化代码。

1. 构造场景用例

根据业务流程规划测试用例，这是最主要的提升覆盖率的手段。最好由专人设计用例场景、提供校验准则，保证用例的有效性，同时可以大幅度的提升覆盖率。

2. 构造异常用例

正常流程是最容易被覆盖的，异常流程是最容易被遗忘的，常常也最难构造。但是异常用例却往往非常重要，不管是对业务逻辑还是对分支覆盖率都是如此。最好由业务专家分析必须首先覆盖的异常场景，再逐步对其他异常场景补充用例。

3. 剔除不需计算覆盖率的代码

例如UT/FT自身的代码、基本库代码、第三方库等，都是可以不计入覆盖率的。可以在统计时剔除掉。

4. 增加UT用例

对于FT比较难覆盖、逻辑比较复杂的函数，增加UT用例，对函数内各分支做覆盖，成本要比构造复杂的FT用例低得多。

5. 减少不必要的判断

比如用new分配内存的失败，会抛出异常。此时可以在程序外层捕捉异常，或者静态分配内存/池。不论哪种方式，都不必要在每次new之后都做指针判空。

6. 指针传参优化

对C++ 代码，函数参数可以传递引用，这样函数中就省去了对空指针的校验，即简化了代码，也增加了代码的健壮性。

7、简化逻辑

反思代码复杂度是否与业务复杂度正相关？代码是否容易理解？是否因历史原因，不敢重构代码，只敢增加分支？很多逻辑复杂的代码，往往只是没有理清业务本质。

8、消除重复代码

显而易见，相同逻辑如果散落在各处，对于提升覆盖率的明显会有更多的重复工作。

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