Numpy中的行向量和列向量

行向量

方式1

import numpy as np
b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))
print(b,b.shape)

结果：

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

方式2

import numpy as np
b=np.array([[1,2,3]])  #两层'[]'
print(b,b.shape)

结果

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

列向量

方式1

import numpy as np
a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1))
print(a,a.shape)

结果：

(array([[1],[2],[3]]), (3, 1))

方式2

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3]]).T
print(a,a.shape)

结果

(array([[1],[2],[3]]), (3, 1))

备注

这篇文章写了好久了,中间习惯了在其他网站写博客,所以CSDN好久就没登录了,今天登录后发现这篇文章有很多评论,才发现文章写的确实有问题,实在是抱歉.感谢大家的指正.文章已修改.

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Numpy中的行向量和列向量

行向量

方式1

方式2

列向量

方式1

方式2

备注

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