记录一次使用Redis中ZSet和List分页

使用Redis的ZSet和List进行分页，两者都可以实现，共同特性相当于截取集合中的一部分，ZSet拥有去重特性，List可能会出现数据重复情况，推荐使用ZSet。

另外说明：使用其他类型就不可以，比如string，这个返回字符串的长度部分。

值得注意的是：要实现ZSet或者List分页，需要将数据循环，每条数据都需要执行一遍插入redis的操作，key可以一样，相当于在集合后再加一条，如果将结果统一放入redis，分页将以外层size去进行分页。

具体方法如下（存数据）：

try {//score为排序方式，可以为id，redis中会将数据安装score进行排序，也可以赋个0double score = Double.parseDouble(item.get("id").toString());
//使用redisTemplate操作redis，key为字符串，数据为JSON字符串redisTemplate.opsForZSet().add(key.toString(),JSON.toJSONString(item), score);} catch (NumberFormatException e) {e.printStackTrace();}

在redis中查看存入数据的数据类型：

取数据时，根据传入的currPage和pageSize条件去查询redis：

 String  afgFno = object.getString("afgFno");Long  currentPage = object.getLong("currentPage");Long  pageSize = object.getLong("pageSize");//1 100000代表score的排序氛围值，即从1-100000的范围，也设置限定查询值//1, 100000, (currPage页数-1)*每页显示数量, 每页显示数量);redisData  = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(afgFno.toString(),1, 100000, (currentPage - 1) * pageSize, pageSize);

使用List（存数据）：

redisTemplate.opsForList().rightPush(key.toString(),JSON.toJSONString(item),score);

使用List（取数据）：

redisTemplate.opsForList().range(afgFno.toString(),(currentPage - 1) * pageSize, pageSize);

ZSet与List返回结果不一样，可以尝试下，根据实际情况去使用。

这样就实现了使用redis的ZSet和List进行分页查询。

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