常用的sql语句（一）

一、数据库相关操作

1.链接数据库

mysql -uroot -p – -u用户名 -p密码（不写密码时，不显示密码）
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2.创建数据库

create database 数据库名 charset = utf8; --"charset = utf8"表示使用utf8编码，支持中文
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3.查看所有数据库

show databases;
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4.使用数据库

use 数据库名;
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5.查看当前使用的数据库

select database();
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6.删除数据库

drop database 数据库名;
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7.数据库的备份与恢复

– 备份
mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql; – 重定向到文件中

– 恢复
mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql; – 导入的时候必须要先创建数据库
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二、数据表的操作

1.创建表
create table 数据表名字 (字段类型约束);

create table classes(id int unsigned primary key auto_increment,name varchar(50) not null);
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2.查看表的结构

desc 表名;
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3.查看所有的表

show tables;
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4.删除表

drop table 表名;
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5.修改表

– 添加字段
alter table 表名 add 字段类型;

– 修改字段类型约束
alter table 表名 modify 字段类型及约束;

– 字段重命名
alter table 表名 change 原字段名新字段名类型约束;

– 删除字段
alter table 表名 drop 字段;
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三、数据的相关操作

1.全列插入

insert into 表名(字段…) values(值…); – 可以写部分字段
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2.多行插入

insert into 表名(字段1) values(值1),(值2),(…);
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3.删除数据

delete from 表名 where 条件;
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4.修改

update 表名 set 字段=值… where 条件;
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5.查询

– 查询所有列
select * from 表名;

–按一定条件查询
select * from 表名 where 条件;

–查询指定列
select 列1，列2 from 表名;
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四、查询的相关操作

1.条件查询

比较运算符
= != <> > >= < <=
– 查询学生表student中 age 不为18的学生信息
select * from student where age != 18;
select * from student where age <> 18; --<>表示不等于

– 查询学生表student中 age 大于等于18的学生姓名（字段name）
select name from student where age >= 18;
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逻辑运算符
and 和
or 或者
not 不在
– 查询18岁以上女生(字段sex)的信息
select * from student where age >18 and sex = “女”;

– 查询18岁以上或者性别为女的学生信息
select * from student where age>18 or sex = “女”;

– 查询不在18岁以上这个范围的学生信息
select * from student where not (age > 18 and sex = “女”);
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模糊查询
like
%替换任意个 _替换一个
– 查询有两个字的名字
select * from student where name like ‘__’

– 查询至少有两个字的名字
select * from student where name like’__%’
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范围查询
in 在一个非连续范围
not in 不非连续范围
between…and… 在一个连续的范围内
not between … and… 不在连续范围内
– 年龄为18或20岁学生信息
select * from student where age in(18,20);

– 年龄不是18或20岁学生信息
select * from student where age not in(18,20);

– 年龄在18到20岁之间学生信息
select * from student where age between 18 and 20;

– 年龄不在18到20岁之间学生信息
select * from student where age not between 18 and 20;
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空判断
is null 为空
is not null 非空
– 判断年龄为空的信息
select * from student where age is null;

– 判断年龄不为空的信息
select * from student where age is not null;

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2.排序
order by 排序
asc 从小到大
desc 从大到小

– 查询年龄在12到20岁之间的女性，按照年龄从小到大到排序
select * from students where age between 12 and 20 and sex = ‘女’ order by age asc;

– 查询年龄在12到20岁之间的女性，按照年龄从大到小排序
select * from students where age between 12 and 20 and sex = ‘女’ order by age desc;
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3.聚合函数

总数 count
最大值 max
最小值 min
求和 sum
平均值 avg
– 查询女生人数
select count(*) from student where sex = ‘女’;

– 查询最大年龄
select max(age) from student;

– 查询最小年龄
select min(age) from student;

– 求年龄总和
select sum(age) from student;

–求年龄平均值
select avg(age) from student;

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4.分组
group by 分组 having 分组条件

select 分组字段 from 表名 group by 分组字段 having 条件; – having 后常跟聚合函数
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5.分页
limit start count;
limit 起始位置显示的个数

– 每页显示2个，第1个页面
select * from student limit 0,2;

– 每页显示2个，第2个页面
select * from student limit 2,2;

– 每页显示2个，第3个页面
select * from student limit 4,2;

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6.去除重复数据

select distinct 字段 from 表;
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7.保留小数位
round(11.454, 2)
四舍五入，保留数值后两位小数

– 求平均年龄，并保留两位小数
select round( avg(age), 2) from student;

作者：weixin_44141532
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_44141532/article/details/87867843