OpenCV快速入门一：图片读取保存

一：OpenCV介绍

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

1： pycharm安装

小柒这里用的是pycharm2021.3 （某夕夕3.9买的，安装教程也在里面）
链接:https://pan.baidu.com/s/1VfODGTu2f9foyNBKFtyG3w?pwd=4869
提取码：4869
这是小柒下载的几个插件感兴趣的可以看看

二：Python安装OpenCV

安装好pycharm后我们可以在终端中运行以下命令安装 NumPy：

pip install numpy

然后再安装 OpenCV，可以选择两种不同版本：

仅安装主模块包

pip install opencv-python

安装完整包(包括主模块和附加模块)

pip install opencv-contrib-python

我那时候opencv最新是4.5.2，所以这个系列都是在4.5.2上运行的

三：窗口显示相关API

namedWindow()        #窗口命名
imshow()            #窗口显示
destoryALLWindows() #销毁所有窗口
resizeWindow()      #窗口显示大小更改

四：源代码

1：读取、显示与保存图像

import cv2img =cv2.imread(r'C:\Users\DMr\Pictures\Saved Pictures\gary.jpg')#读取
cv2.namedWindow('xianshi',cv2.WINDOW_NORMAL)#命名
cv2.resizeWindow('xianshi',640,480)#改变窗口大小
while True:cv2.imshow('xianshi',img)key=cv2.waitKey(0)#接收按键信息---16位if (key&0xff ==ord('q')):#esc退出--取key的最后八位breakelif(key&0xff==ord('s')):#按下s保存图片cv2.imwrite(r'C:\Users\DMr\Pictures\cai\text.jpg',img)#保存的路径与要保存的图片else:print(key)cv2.destroyAllWindows()#销毁所有窗口

输出

2：一个Mat显示多张图片

//c++
Mat src1 = imread("D:/images/1.png");
Mat src2 = imread("D:/images/t3.jpg");
imshow("src1", src1);imshow("src2", src2);
// 构建新图像的大小
int width = src1.cols + src2.cols;
int height = max(src1.rows, src2.rows);
Mat two = Mat::zeros(Size(width, height), src1.type());// 构建ROI
Rect r1(0, 0, src1.cols, src1.rows);
Rect r2(0, 0, src2.cols, src2.rows);
r2.x = src1.cols;
// 内容copy
src1.copyTo(two(r1));
src2.copyTo(two(r2));
imshow("two images demo", two);
waitKey(0);

3：循环读图

//c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;Mat img;
int ImgNum = 6;
char filename[50];
char a[300]; int main(){for (int i = 0; i < ImgNum; i++) //循环读入图片 {sprintf(filename, "C:\\Users\\DMr\\Pictures\\cai\\%d.jpg", i);img = imread(filename,0);//0灰度，1原图if (img.empty()){cout << "图像加载失败！\n" << endl;return -1;}elsecout << "图像加载成功!" << endl << endl;namedWindow("huidu", WINDOW_NORMAL);int b = 0;for (int n = 0; n < ImgNum; n++) {sprintf(a, "C:\\Users\\DMr\\Pictures\\vs_baocun\\text%d.jpg",b++);imwrite(a, img);}imshow("huidu", img);//显示图片waitKey(1000);}//waitKey(0);
return 0;
}

import os
import cv2
'''
读取文件夹下图片并保存到指定路径从
'''
def read_path(file_pathname):#遍历该目录下的所有图片文件for filename in os.listdir(file_pathname):print(filename)#文件名img = cv2.imread(file_pathname+'/'+filename)####change to gray#（下面第一行是将RGB转成单通道灰度图，第二步是将单通道灰度图转成3通道灰度图）不需要这种操作只需注释掉即可img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('s',img)key = cv2.waitKey(0)  # 接收按键信息---16位if (key & 0xff == ord('q')):  # esc退出--取key的最后八位breakelif (key & 0xff == ord('s')):  # 按下s保存图片cv2.imwrite(r'C:\Users\DMr\Pictures\cai'+"/"+filename, img)  # 保存的路径与要保存的图片else:print(key)cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有窗口#读取的目录
read_path("D:\\Pictures\\text")  # vscode里面读取图片文件夹的正确方式，pycharm里不知道。。。。
#print(os.getcwd())

读取位置

效果显示

4：读取浮点类型图片

Mat m2;
src.convertTo(m2, CV_32F, 0.00392);
imshow("m2", m2);

只是在类型转换的时候多加了一个参数，这个参数是 1/255 = 0.00392
意思是把像素值从0～255 转换为0～1之间的浮点数，然后再显示，显示结果对应上图最右侧。
解释：原来imshow显示浮点数的时候，只支持0～1之间的浮点数显示，超过1就认为是白色，所以在没有对值域做rescale的时候，中间的浮点数Mat显示只能是白色。

五：问题解决

如果输出：
error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ‘cv::imshow’
则可能是图片路径有问题，可以好好看一下图片路径

图片读取失败常见原因：

路径中可能含有中文
路径有问题如：“C:\Users\DELL\Pictures\b80592ef7330bd59f63bdef7fb6ef0f.jpg”
可改为 r"C:\Users\DELL\Pictures\b80592ef7330bd59f63bdef7fb6ef0f.jpg"
或者"C:\Users\DELL\Pictures\b80592ef7330bd59f63bdef7fb6ef0f.jpg"
亦或是"C:/Users/DELL/Pictures/b80592ef7330bd59f63bdef7fb6ef0f.jpg"

python中 \是转义字符的意思

1：中文路径读取与保存

英文路径使用（错误）：此时读取时不会报错，img中是空的，在后续的一些操作中才会报错

img = cv2.imread("含有中文路径的图片.jpg")

正确使用

img = cv2.imdecode(np.fromfile("含有中文路径的图片.jpg",dtype=np.uint8),-1)

对应代码中的-1参数： cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):
顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道。如果数据不含alpha通道则灰图读成(H, W)，彩图读成(H, W, 3)。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0): 读入灰度图片，形状为(H, W)。彩图也读成灰的形状。
cv2.IMREAD_COLOR(1): 默认参数，读入一幅彩色图片，忽略alpha通道, 形状为(H, W, 3)。灰图也读成彩的形状。

2：保存含有中文路径的图片(imwrite)

#img为需要保存的图片
cv2.imwrite("含有中文路径的图片.jpg", img)#（错误）

正确使用

# cv2.imencode(保存格式, 保存图片)[1].tofile(保存路径)
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile("含有中文路径/xxx.jpg")

如果还有问题欢迎评论区留言，共同进步

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