对redis的keys方法替换
对redis的keys方法替换
最近公司需要做redis服务的迁移，一些旧项目用的还是以前的jedisAPI。发现有个项目用的keys方法模糊查询，而这在生产环境是绝对禁止的。keys命令的时间复杂度是O(N)，可想而知，当面对大量数据时，每个查询会占用更长时间，无法释放链接，从而导致系统的异常。
redis官方的警告：
Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performance when it is executed against large databases. This command is intended for debugging and special operations, such as changing your keyspace layout. Don’t use KEYS in your regular application code. If you’re looking for a way to find keys in a subset of your keyspace, consider using SCAN or sets.
https://redis.io/commands/keys
官方的建议是使用SCAN(粗浅的理解为keys的分页)或者集合
公司的cacheAPI并没有提供SCAN方法，可能同样是考虑到模糊查询带来的性能问题，那我只能另想办法了。
我当时想到两种办法：
- 将需要模糊查询的key分类存储在一个集合中1，量大时拆分成多个集合。缺点是会生成多个key的集合，占用内存。读写时还需要维护key的集合。
- 把数据按照key归类存储在集合中，每条数据需要多加一个属性记录其原本的key。缺点是变更了原本的数据模型，产生冗余数据，不过比起上一种不需要维护key的集合。
由于考虑到数据量并不多(可以确定)，而且还要兼容旧数据，我用了第一种方法。第二种办法可用于数据量大或操作频繁的功能，冗余数据交给代码来处理。
- 最大容量是2的32次方减1，4294967295个元素 ↩
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