一、搭建xxl-job

1、下载xxl-job代码

  码云地址:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

  gitHub地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job

2、执行SQL

  在数据库执行   \xxl-job\doc\db\tables_xxl_job.sql

  

3、导入idea

  导入已存在的模块:File--New--Module from Existing Sources...

  选择pom文件,直接导入

4、修改配置文件

  修改配置文件:xxl-job\xxl-job-admin\src\main\resources\application.properties

  调整数据库连接、控制台用户名密码等内容

  此处特别说明一点,邮箱配置的password并不是邮箱密码,而是邮箱的授权码(授权码获取步骤自己百度),如果配置成邮箱密码,当定时任务异常需要发邮件时,会出现邮件发送535错误。

### 调度中心项目的端口号以及访问路径
server.port=8081
server.context-path=/xxl-job-admin### 配置静态文件的前缀
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/### 配置模板文件
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.############# 配置mybatis的mapper文件地址
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml### 配置数据库的地址
spring.datasource.url=jdbc:mysql://***:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000
spring.datasource.tomcat.max-active=30
spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true
spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000### 配置报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory### 调度中心通讯TOKEN,非空时启用
xxl.job.accessToken=### 调度中心国际化设置,默认为中文版本,值设置为“en”时切换为英文版本 xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english)
xxl.job.i18n=### 7、管理界面的登录用户名密码
xxl.job.login.username=admin
xxl.job.login.password=123456

  5、启动项目

运行main函数,访问  http://localhost:8081/xxl-job-admin/toLogin  ,输入用户名密码(在application.properties中配置的),登陆,到此为止,xxl-job项目部署成功。

二、项目中使用xxl-job

 1、导入xxl-job依赖

        <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.0.2</version></dependency>

 2、配置文件中(application.yml)配置xxl-job配置

  其中appname为项目名

xxl:job:accessToken:executor:appname: demoip:logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandlerlogretentiondays: -1port: 9999admin:addresses: http://localhost:8081/xxl-job-admin

 3、添加xxl-job配置类

  直接复制,无需更改。

package com.example.demo.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Slf4j
@Configuration
public class XXlJobConfig {@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}
}

 4、定时任务控制器

  (1)定时任务实现类

  此处模拟一个最简单的打印输出

package com.example.demo.service;import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class DemoJobService {public void demoTest(String s1){System.out.println("==============" + s1);}
}

  (2)handler

  此处注解非常重要。

package com.example.demo.handler;import com.example.demo.service.DemoJobService;
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;
import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;@JobHandler(value = "demoHandler")
@Component
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class DemoHandler extends IJobHandler {private final DemoJobService demoJobService;@Overridepublic ReturnT<String> execute(String s1) throws Exception {XxlJobLogger.log("xxl-job测试任务开始执行。【args: {}】", s1);try {demoJobService.demoTest(s1);XxlJobLogger.log("xxl-job测试任务执行结束。");return SUCCESS;} catch (Exception e) {XxlJobLogger.log("xxl-job测试任务执行出错!", e);return FAIL;}}
}

  至此,使用xxl-job的项目配置处理完毕。

三、定时任务执行配置

  1、执行器配置

  登陆xxl-job控制台后,点击执行器管理------新增执行器。

  执行器中内容:

    AppName:在使用xxl-job项目中配置的appname(见第二步中的第2点)

    名称:随便填写(由于可能会多个项目同时使用xxl-job,因此建议一个项目一个执行器,且执行器名称直接可以看出是哪个项目)

    排序:1

    注册方式:自动注入

    机器地址:空(xxl-job会自动扫描识别地址)

 2、定时任务配置

  任务管理---新增

  任务中内容:

    执行器:选择指定的执行器

    任务描述:定时任务的名称

    路由策略:可以根据自己的需要选择(一般选择轮询)

      FIRST(第一个):固定选择第一个机器

      LAST(最后一个):固定选择最后一个机器          

      ROUND(轮询):轮询执行

      RANDOM(随机):随机选择在线的机器;

      CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。

      LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;

      LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久为使用的机器优先被选举

      FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;

      BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;

      SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;

    Cron:定时任务执行时间(此处测试是每秒执行一次,所以配置的* * * * * ?)

    运行模式:可根据自己需要选择(一般选择BEGAN)

      BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务;

      GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;

      GLUE模式(Shell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本;

      GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本;

      GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本;

      GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本;

      GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本;

    jobHandler:定时任务中@JobHandler注解中的配置

    阻塞处理策略:根据自己需要选择(一般选择单机串行)

      单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;

      弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;

      覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;

    子任务ID:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。一般为空。

    任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务

    失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;

    报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;

    负责人:任务的负责人

    执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数转换成数组传入;

 3、测试

  点击操作,执行一次,然后查看日志,看是否执行成功

  

  此处显示执行成功,然后可以在操作按钮下正式启动定时任务。

  开启定时任务后,可见后台在持续执行(按照配置的一秒输出一次)

  校验失败通知和重试次数:

  在实现类中添加代码:int k = 10/0;

  查看执行日志,失败了6次(原因是调度平台配置了失败后重试5次)

  

  在看调度平台中配置的异常警告邮件,也是有6次告警。这里可以将异常抛出,并在告警邮件中展示。

四、在docker上部署xxl-job

  1、打包xxl-job-admin

  2、在服务器中创建xxl-job文件夹: mkdir /usr/data/xxl-job

  3、进入新创建的xxl-job文件夹,新建一个dockerfile文件,编辑文件

# Docker image for springboot file run
# VERSION 0.0.1
# Author: eangulee
# 基础镜像使用java
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER lcl <liconglong@163.com>
# VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。
# 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件,并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar,此处的jar包名称一定要与要部署的jar包名称一致
ADD xxl-job-admin-2.1.1-SNAPSHOT.jar app.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /app.jar'
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

  命令详解:

    FROM:基础镜像名称

    MAINTAINER:作者信息

    VOLUME:数据挂载

    ADD:项目的 jar 文件作为 “app.jar” 添加到容器的 ENTRYPOINT 执行项目 app.jar

    ENTRYPOINT:指定容器启动时需要执行的命令(为了缩短 Tomcat 启动时间,添加一个系统属性指向 “/dev/./urandom” 作为 Entropy Source 如果是第一次打包,它会自动下载java 8的镜像作为基础镜像,以后再制作镜像的时候就不会再下载了)

  4、将xxl-job-admin.jar上传至xxl-job文件夹

  5、构建新的镜像

  docker build -t xxl-job-admin .    (后面的.一定不要遗漏)

  6、使用xxl-job-admin镜像启动新容器

   docker run -d -p 8081:8081 xxl-job-admin

  -d:后台运行

  -p:端口映射

  7、验证

  http://ip:8081/xxl-job-admin

  五、调整项目配置

  更改第二步第2点中的xxl-job地址

  六、按照第三步重新配置定时任务即可。

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