毕业设计 手写数字识别算法研究与实现（源码+论文）
文章目录
- 0 项目说明
- 1 系统概述
- 1.1 系统实现环境
- 2 研究方法
- 2.1 图像预处理阶段
- 2.2 特征提取阶段
- 2.3 数字识别阶段
- 3 研究结论
- 4 论文概览
- 5 最后
0 项目说明
手写数字识别系统的设计实现
提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放
1 系统概述
字符识别是利用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字，是模式识别的一个重要分支，也是文字识别领域较为困难的问题之一。本项目旨在论述并设计实现一个自由手写体数字识别系统。
1.1 系统实现环境
Windows98/2000/XP是当前最流行的操作系统，现在大部分应用系统都是建立在这些平台上，同时考虑到软件系统的应用领域和可推广性，我们的系统也是基于Windows XP平台的。编程软件采用Matlab。
2 研究方法
文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法；其次，探讨了数字字符特征向量的提取；最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。
2.1 图像预处理阶段
在获取原始数字图像过程中，由于光照、背景纹理、镜头分辨率、拍摄角度等原因，难免会造成图像失真并带有噪声。由于这些噪声的影响，如果对获取得到的数字图像进行直接处理的话通常不能得到满意的结果，因此在获取原始数字图像后，需要对图像进行预处理。对于字符识别的预处理过程一般包括：二值化、去噪声、数字分割、归一化处理、图像细化。经过预处理后的图片不仅能够有效滤除噪声，并且能够将不同的大小字符进行归一化到一个固定大小，对大量数据进行压缩处理。预处理阶段在该系统中是一个很重要的阶段。预处理效果的好坏会直接影响到整个系统的性能。
2.2 特征提取阶段
由于原始数字图像数据量大，冗余信息较多，一般不进行直接识别，而是进行提取有效特征数据、压缩数据，然后再进行识别。换句话说特征提取是为了去除图像信息中对分类没有帮助的部分，将图像信息集中到几个有代表性的特征上来的过程。
2.3 数字识别阶段
我们将提取到的特征值输入到已经训练好的神经网络中进行分类识别。
3 研究结论
在实验过程中我们分别对10个数字10个样本进行测试。从检测结果来看，虽然用于训练的数据集并不是很多，但误差率并不是很高，这也体现了BP算法的优越性，如果用更多的数据进行训练会使得正确的检测率提高而错误的检测率降低，从而使网络趋于收敛。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。
4 论文概览
5 最后
毕业设计 手写数字识别算法研究与实现（源码+论文）相关推荐
- 【手写数字识别】基于matlab GUI BP神经网络单个或连续手写数字识别系统【含Matlab源码 2296期】
⛄一.手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支,是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一,并且具有很强的通用性.由于手写体数字的随意性很大,如笔画粗细.字体大小. ...
- 【手写数字识别】RBM神经网络手写数字识别【含GUI Matlab源码 1109期】
⛄一.手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支,是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一,并且具有很强的通用性.由于手写体数字的随意性很大,如笔画粗细.字体大小. ...
- 基于深度学习的手写数字识别算法Python实现
摘 要 深度学习是传统机器学习下的一个分支,得益于近些年来计算机硬件计算能力质的飞跃,使得深度学习成为了当下热门之一.手写数字识别更是深度学习入门的经典案例,学习和理解其背后的原理对于深度学习的理解有 ...
- 手写数字识别——算法
识别方法一:基于结构模式--脱机识别 例子:基于基元和七段式数字的手写数字识别 日常生活中经常可以看到用七段式数字表示数字,如电子手表的数字显示等.它用火柴棍拼图的方式能够简单有效的表示出0~9,10 ...
- Python实现基于机器学习的手写数字识别系统
目 录 摘要 I ABSTRACT II 1 绪论 1 1.1 数字识别研究现状 1 1.2 深度学习的发展与现状 1 1.3 研究意义 2 1.4 论文结构 3 2 卷积神经网络基本原理 4 2.1 ...
- 手写数字识别系统 基于python
环境基于Python3.6和Tensorflow框架 实现手写数字识别系统 本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统.文中首先对如何 ...
- Python手写数字识别+GUI界面+手写板设计
摘要 手写数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域,数字识别也不是一项孤立的技术,他涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的:应用上,作为一种信息处理手段,字符识别有广阔的应用背景和巨大的市 ...
- 基于SVM技术的手写数字识别
老师常说,在人工智能未发展起来之前,SVM技术是一统江湖的,SVM常常听到,但究竟是什么呢?最近研究了一下基于SVM技术的手写数字识别.你没有看错,又是手写数字识别,就是喜欢这个手写数字识别,没办法( ...
- 基于matlab BP神经网络的手写数字识别
摘要 本文实现了基于MATLAB关于神经网络的手写数字识别算法的设计过程,采用神经网络中反向传播神经网络(即BP神经网络)对手写数字的识别,由MATLAB对图片进行读入.灰度化以及二值化等处理,通过神 ...
最新文章
- ASP.NET 2.0 中配合 Master Page 使用的优化 CSS 模型
- IBM X3650 M3服务器上RAID配置实战
- kfaka storm写入mysql_flume+kafka+storm+mysql架构设计
- ASP.NET Core appsettings.json文件(9)《从零开始学ASP.NET CORE MVC》:
- ads s参数拟合_S参数仿真（ADS）
- 鸿蒙os 2.0跑分,预装鸿蒙 OS 2.0！华为 MatePad Pro2 跑分曝光：麒麟 9000、8GB 内存
- 刷了大量面试题后，我还是被面试官吊打了！
- win11游戏窗口化如何设置 windows11游戏窗口化的设置方法
- 微博十年，再次走到十字路口
- 感谢贤心感谢layui
- rust闪退修复工具_Rust的错误处理
- 浮点数切分 C++
- 通过nodejs搭建HTTP服务器
- （一）Yocto的介绍
- html怎么打五角星符号怎么打,五角星符号怎么打，五角星符号大全
- 电脑重装系统-利用PE系统盘安装
- pdf、caj转换成word文档（最新最有效的方法）
- 使用钉钉创建企业内部机器人
- 安装IE，出现“无法安装ie,因为其他程序或更新正在等待重新启动计算机。”解决方法。
- [2021-09-10] 【入门1】顺序结构——多行字符串的打印