而对这些任务的处理方式,可以体现出你的工作态度和工作潜力。

有的人不断寻找最优解,最终将自己从这些事项中解脱出来;有些人还是习惯用老方法,在简单的复制粘贴中消耗时光,让人唏嘘。

前段时间,朋友娜娜跟我说,她想辞职了。

更高效的办公神器

娜娜在上海一家公司做了 3 年的市场销售,为了更好地完成业绩,每天都赶着最后一班地铁回家。

毕业 3 年,算上加班时长, 说是工作了 5 年也不过分!

像她这样为公司卖命的员工,理应是领导眼前的「大红人」才对,她却一脸惆怅,唉声连连:

「这工作又累又没前途,不值得。」

某个周二快下班的时候,主管突然安排了一个临时任务:让娜娜和另一个新来的同事分别准备一份「季度销售分析报告」。

这可是个大工程啊!

为了能当天搞定这个任务,娜娜坐在电脑前,专心致志地盯着屏幕:

手指快速在键盘上敲打,又滑动着手中的鼠标,把成百上千个文档和表格中的数据,一个个复制、粘贴整理到新的表格……

好不容易完成了大部分数据的整理,但是由于打开的网页太多,电脑突然死机,之前录入的数据一下子全没了。

同事已经走了快一个小时,现在她还得重新开始做。看着黑屏的电脑, 娜娜忍不住趴在桌子上啜泣起来。

可又能怎么样呢?还不是要继续爬起来,擦擦眼泪,打开电脑、扛着疲惫一行行录入数据, 这就是大多数职场人的常态啊。

不久后,新来的同事升职了,而自己辛辛苦苦卖命了 3 年,还拿着前两年 4500 的工资,一点也没涨!

作为旁观者, 我建议娜娜主动去请教一下新同事,准时下班还能把工作完成好的「秘诀」到底是什么。

第二天,娜娜突然疯狂语音轰炸我:

我知道了!原来她是利用 Python 帮她操控办公软件。

她什么也不用做,文档中的销售情况、客户分类、存货编码、采购清单、订单号等关键信息就被读取出来,还自动整理成新的表格。

而且,整个过程居然 只花了 10 分钟都不到!

▲ Python 做的小工具能抓取重要信息

后来,娜娜也跑去学了 Python,发现之前玩命加班赶的活儿,现在几十行代码、喝一杯咖啡的功夫就能解决了。

为了更精准地掌握用户的信息,她用几行代码抓取了竞品店家的下单情况、销售额、好评程度、人群画像等,并将关键词统计成词云图,一眼看出用户对哪些产品更感兴趣。

依照用户的喜好程度,娜娜做了一份营销方案作参考,当月业绩比上个月提升了许多。

▲ 几行代码,自动将信息统计成词云图

在月度总结中,她还通过 Python 清洗数据的缺失值,再筛选和去除不需要的字段,做成了准确、清晰的 每日销售趋势分析图。

整个月度的销售走势一目了然,成功为部门多争取到了 30%的经费。

▲ 30 秒,就让销售分析结果清晰明了

娜娜不再因为复制粘贴的工作忙得团团转, 把更多的时间放在如何提高业绩上。上个月公司成立了新部门,领导特意推荐她,现在她已经正式从分部调到公司总部了。

娜娜的经历,我感受颇深:

与其花 3 个小时埋头加班,不如花 1 个小时学习技能,提高效率,利用宝贵的时间去做更有价值的事情。

自我增值的绝佳方式

放眼望去,我们可能也和娜娜一样,面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,这时, 不妨学会借助工具去帮我们完成,这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上,你当然走得比别人快了。

而这些,可以通过编程来实现。

你会想:「学编程不就成了程序员吗?」

其实在这个时代,真的不是这样的。

作为职场必备技能,大部分行业都已在招聘 JD 中,纷纷给出了 「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。

右滑查看更多

▲ 熟悉 Python 成了很多岗位的招聘要求

如你所见,Python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍, 编程几乎已经变成了职场的必备技能,而不是程序员的专属。

几个「栗子」——

▋例 1

对财务人员来说,最耗时间的莫过于 录单审凭证啦。

用 Python 做一个小工具,唰唰几秒自动识别单据上所需的栏目信息,生成表格,辅助我们又快又好地完成录单审凭证的工作。

▲ 小工具可以辅助进行审单录凭证

▋例 2

在金融行业,可以用不到 200 行的代码,根据给出的历史起点日期和股票代码, 自动从财经网站里获取当日的交易数据并绘制基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标,做出了漂亮的股市分析图。

▋例 3

在电商行业,通过抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表, 大大提升了运营效果,每天准时下班,还能涨工资。

▲ 操作流程图

▋例 4

新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章, 用 Python 准确抓取关键词,直击痛点,为选题提供参考,拿着 10W+的爆文找领导谈工资指日可待。

▲ 30 秒准确抓取上千条文案,分析关键词

或许你也曾经在某个时间段,被身边的人或者周围环境影响,觉得应该学一些编程,却迟迟没有迈出第一步。

诚然, 进入一个新的领域,我们往往需要强有力的理由来说服自己。

然而你或许不知道,即便你无心做程序开发,甚至不在 IT 互联网行业工作, 你依然有一大把理由学习编程。

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