python如何分析高频词_python数据分析高频词提取，pyecharts词云制作并保存

import pandas as pd

import jieba

import jieba.analyse

filename = "E:\\数据处理\\隐患类型.txt"

#载入数据

df_data = pd.read_csv(filename, header=0, encoding=‘gbk‘, dtype=str)#DataFrame

#去重并转换为list

ls_data = df_data.drop_duplicates().values.tolist()#df_data.values为array类型

ls_data = ";".join([str(j) for i in ls_data for j in i])#将列表元素转换为一个字符串，供lcut函数使用

print(ls_data)

seg_list = jieba.lcut(ls_data, cut_all=False, HMM=True) # 精确切割模式(默认为精确模式)

seg = ‘/‘.join(seg_list)#str类型

#关键词抽取

tags = jieba.analyse.extract_tags(seg, topK=300, withWeight=True, allowPOS=(‘ns‘, ‘n‘, ‘vn‘, ‘v‘),)

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import WordCloud

def wordcloud():

g = WordCloud()

g.add(series_name="热点分析", data_pair=tags, word_size_range=[6, 66])

g.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(

title="高频词条", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),

)

#.render("basic_wordcloud.html")

return g

# 使用snapshot-selenium渲染成图片

from snapshot_selenium import snapshot

from pyecharts.render import make_snapshot

make_snapshot(snapshot, wordcloud().render(), "E:\\数据处理\\词云图2.png")# 保存为图片

原文：https://www.cnblogs.com/zxfei/p/13091810.html

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