用python做模型_Python实现Kuramoto模型的思想前提

不小小看它，以下的思想告诉我们，所有的微分方程组都可画出(这里只展示一个函数思想)

遍历思想：

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

#将不同i画在一起

x = np.linspace(-np.pi * 2, np.pi * 2, 100) # 定义域为： -2pi 到 2pi

plt.figure(1, dpi=50) # 创建图表1

for i in range(1, 5): # 画四条线

for j in range(1, 5):

plt.plot(x, np.sin(x / i+x/(2*j)))

plt.show()

执行结果：

image.png

问题描述：

Kuramoto model是一种用来描述同步的数学模型，由日本物理学家藏本由纪(Kuramoto Yoshiki)首先提出振子的同步行为神经振荡约瑟夫森结的阵列

这个模型假设，所有振子都是完全相同的或几乎完全相同的，相互之间的耦合很弱、并且任意两个振子之间的相互作用强度取决于它们相位差的正弦。

image.png

那么如何实现？

先来看看一个简单的微分方程组：python数值解

以求解洛伦兹曲线为例，以下方程组代表曲线在xyz三个方向上的速度，给定一个初始点，可以画出相应的洛伦兹曲线。

image.png

代码与图如下：

import numpy as np

from scipy.integrate import odeint

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

def dmove(Point, t, sets):

"""

point：present location index

sets：super parameters

"""

p, r, b = sets

x, y, z = Point

return np.array([p * (y - x), x * (r - z), x * y - b * z])

t = np.arange(0, 30, 0.001)

P1 = odeint(dmove, (0., 1., 0.), t, args=([10., 28., 3.],)) #

## (0.,1.,0.) is the initial point; args is the set for super parameters

P2 = odeint(dmove, (0., 1.01, 0.), t, args=([10., 28., 3.],))

## slightly change the initial point from y = 1.0 to be y = 1.01

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

ax.plot(P1[:, 0], P1[:, 1], P1[:, 2])

ax.plot(P2[:, 0], P2[:, 1], P2[:, 2])

plt.show()

执行结果：

image.png

用python做模型_Python实现Kuramoto模型的思想前提相关推荐

python做马尔科夫模型预测法_Python实现HMM（隐马尔可夫模型）
1. 前言隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别.文本翻译.序列预测.中文分词等多个领域.虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐 ...
python做马尔科夫模型预测法_用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗
摘要: 本文通过用Python中的马尔可夫链蒙特卡罗实现了睡眠模型项目,并教会如何使用MCMC. 在过去的几个月里,我在数据科学领域里遇到一个术语:马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC).在博客或文章里,每次 ...
用python做股票智能投顾模型_如何用Python建模GGM模型并对股票估值？
内容首发乐学偶得(http://lexueoude.com) 公众号: 乐学Fintech 用代码理解分析解决金融问题首先我们快速了解一下什么是GGM模型. GGM模型又叫做"戈登增长模 ...
python回归模型_Python实现线性回归模型
从简单的线性回归模型中可以看到构建一个监督学习网络的基本步骤.下文摘自<动手学深度学习> 线性回归概念线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题.回归问题在实际中很常见,如预测房屋价格 ...
python做聚类分析_Python聚类分析-摩拜用户群分类
提到数据分析方法,可以分为三大类:回归分析.分类分析.聚类分析: 回归分析:训练出已知的两个不同的数组间的函数关系,并作出预测: 分类分析:从一组样本中,找出方法作出分类,并对未知参与训练的个体作出预 ...
python做马尔科夫模型预测法_python实现隐马尔科夫模型HMM
#coding=utf8 ''''' Created on 2017-8-5 里面的代码许多地方可以精简,但为了百分百还原公式,就没有精简了. @author: adzhua ''' import n ...
python做马尔科夫模型预测法_python 日常笔记 hmmlearn 隐性马尔科夫模型案例分析...
问题: 什么是马尔科夫模型?用来干什么? 大家可以参考这篇简书 python 实现关于HMM有两个主要问题: 已知上述三个参数,和当前观测序列,求解隐藏状态的变化所有参数未知,只有数据,如何获得三 ...
python训练模型测试模型_python 机器学习中模型评估和调参
在做数据处理时,需要用到不同的手法,如特征标准化,主成分分析,等等会重复用到某些参数,sklearn中提供了管道,可以一次性的解决该问题先展示先通常的做法 import pandas as pd f ...
python 估值模型_Python实现LRFM模型分析客户价值
1. 分析背景这是一份某电商平台的销售数据,数据包含2010年4月22到2014年7月24的销售数据.分析该销售数据,可以发现客户价值. 现利用KMeans聚类实现LRFM模型来分析客户的价值,便于 ...

用python做模型_Python实现Kuramoto模型的思想前提

用python做模型_Python实现Kuramoto模型的思想前提相关推荐

最新文章

热门文章