Python pandas 中loc函数的意思及用法，及跟iloc的区别
Python pandas 中loc函数的意思及用法，及跟iloc的区别
- loc和iloc的意思
- loc和iloc的区别及用法展示
- 参考文献
loc和iloc的意思
首先，loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整数作为参数，详情见下面。
loc和iloc的区别及用法展示
1.区别
loc works on labels in the index.
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).
2.用法展示
首先创建一个dataframe：
1）loc为Selection by Label函数，即为按标签取数据，标签是什么，就是上面的’0’~‘4’, ‘A’~‘B’。
例如第一个参数选择index，第二个参数选择column，如下图：
建议写df.loc[0, :]，这样可以清楚的看出为第0行的所有记录，同样如果取第’A’列的所有记录，可以写df.loc[:, ‘A’]，如下图：
:表示所有，[]里边为先行后列。
2）iloc函数为Selection by Position，即按位置选择数据，即第n行，第n列数据，只接受整型参数
记住，0:2为左闭右开区间，即取0，1，如下图：
若要取第一列的所有数据，则为df.iloc[:, 0]，记住不接受’A’作为参数，如下图：
参考文献
[1]：https://www.douban.com/note/637242742/
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