计算机辅助药物设计 fda,计算机辅助药物设计的研究进展
㊃综述㊃DOI:10.12095/j.issn.2095⁃6894.2018.09.007
计算机辅助药物设计的研究进展
刘㊀轲,陈㊀曦,蔡如意,应沂岑,郭雪媛,赵清璇,初㊀明㊀(北京大学医学部基础医学院,北京100191)
收稿日期:2018-07-25;接受日期:2018-08-16
基金项目:北京市自然科学基金(7162099);国家自然科学基金(81603119);北京市重点学科基础医学学科建设项目(BMU20110254)作者简介:刘㊀轲㊂E⁃mail:1510113144@pku.edu.cn通讯作者:初㊀明㊂博士㊂E⁃mail:famous@bjmu.edu.cn
Advancesincomputeraideddrugdesign
LIUKe,CHENXi,CAIRu⁃Yi,YINGYi⁃Cen,GUOXue⁃Yuan,ZHAOQing⁃Xuan,CHUMingSchoolofBasicMedicalSciences,PekingUniversityHealthScienceCenter,Beijing100191,China
ʌAbstractɔInrecentyears,withtherapiddevelopmentofbioinformaticsandcomputertechnology,computeraideddrugdesign(CADD)
hasmadegreatprogress.CADD,whichincludesstructure⁃baseddrugdesign(SBDD),fragment⁃baseddrugdiscovery(FBDD)andligand⁃baseddrugdesign(LBDD)performsrationaldrugdesignbycalculatingligand⁃receptorinteractions.Thispapermainlyfocusedonthere⁃searchprogressofthesethreedrugdesignmethods.
ʌKeywordsɔrationaldrugdesign;CADD;LBDD;SBDD;FBDD
ʌ摘㊀要ɔ近年来,随着生物信息学和计算机技术的飞速发展,计算机辅助药物设计(CADD)取得了巨大的进展㊂CADD是通过计算配体与受体的相互作用进行合理药物设计,包括基于结构的药物设计(SBDD)㊁基于片段的药物设计(FBDD)和基于配体的药物设计(LBDD)㊂本文对SBDD㊁FBDD和LBDD的研究进展进行综述㊂
ʌ关键词ɔ合理药物设计;计算机辅助药物设计;基于配体的药物设计;基于结构的药物设计;基于片段的药物设计ʌ中图分类号ɔR3㊀㊀㊀ʌ文献标识码ɔA
0㊀引言
药物上市是一个耗资巨大并且漫长的过程㊂在过去的十年中,开发和推向市场的药物成本增加了近150%㊂但是进入临床试验的药物有90%最终未能获得FDA批准,其主要原因是合理药物设计(rationaldrugdesign)中所遇到的各种问题[1]㊂随着生物信息学和计算机技术的飞速发展,计算机辅助药物设计(computeraideddrugdesign,CADD)取得了巨大的进展㊂目前,CADD可以实现对成千上万个分子进行快速筛选,不仅降低了药物研发的成本,而且大大缩短了药物上市的时间,在药物研发过程中发挥重要的作用㊂正因为如此,如何提高CADD的准确性和灵敏性也成为研究的热点㊂根据计算机药物筛选原理的不同,人们提出了基于结构的药物设计(structure⁃baseddrugdesign,SBDD)㊁基于片段的药物设计(fragment⁃baseddrugdiscovery,FBDD)和基于配体的药物设计(ligand⁃baseddrugdesign,LBDD)㊂本文对这3种CADD的研究进展进行综述㊂
1㊀基于配体的药物设计
在合理药物设计中,在药物靶点的蛋白质结构不明确的情况下,LBDD是目前最合理的药物设计方法㊂LBDD是通过分析已知的与受体结合的配体结构来进行药物设计,又称为间接药物设计,包括药效团模型㊁定量结构⁃活性关系模型(quantitativestruc⁃ture⁃activityrelationship,QSAR)[2]㊂药效团是药效特征元素的集合,保持化合物活性所需的结构特征,可以反映这些化合物在三维结构上的一些共同原子㊁基因或化学功能结构及空间取向,这些往往决定着配体的活性,以此分析已知的与受体结合的配体的共同药效特征来筛选药物[3]㊂QSAR是通过以配体和靶点的三维结构为基础,根据分子内能变化和分子间相互作用的能量变化,将已知的一系列药理的理化性质和三维结构参数拟合出定量关系,再进行优化改造,因此QSAR不仅可以模拟结合受体的配体的结构特征,还可以预测药物的活性,自从CorwinHansch建立了QSAR的方法以来[4],QSAR经过不断的改进和优化,
1
3转化医学电子杂志(E⁃JTranslMed)2018,5(9)
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