线性代数基础----矩阵

秩的理解:

举证的秩的理解:

特征值和特征向量

线性相关和线性无关

向量的拉伸和旋转:

特征值和特征向量:

特征值:

特征向量:

用来描述矩阵的信息

特征向量和特征值之间的关系

拳击:方向和力量

特征值和特征向量的物理意义:

表示相关的重要性

特征值和特征向量:进行提取

特征值的概念:

矩阵的近似:

近似就是提取核心的信息推荐系统:主要是提取有用的信息量

SVD最主要的目标，提取最有价值的信息:

第一:比较省事

第二:计算出来的东西，比较重要的东西

算法:算法的目的是什么，算出来的结果是什么。尽可能广的理解，这个算法是做什么的

SVD是由一个基变化到另一个基

基的主要方向:

矩阵的降维，矩阵的压缩，还原

寻找特征值作为主要的有效信息

SVD最主要的目的:减少数据量，+ 特征压缩 + 提取有效信息

SVD推到:

线性代数基础----矩阵相关推荐

【机器学习算法专题（蓄力计划）】十、机器学习中必备的高等数学和线性代数基础
文章目录高等数学基础函数方向导数(引出梯度) 梯度微积分微积分基本理论泰勒公式线性代数基础矩阵和特征向量内积 SVD矩阵分解高等数学基础函数 WHAT:后面基本都是用函数,这里先 ...
深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等
前面大概有2年时间,利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列,和深度学习方法系列,还有一个三十分钟理解系列(一些趣味知识):新的一年开始了,今年给自己定的学习目标--以补齐基础理论为重点,研究一些 ...
科学计算：Python VS. MATLAB(3)----线性代数基础
科学计算:Python VS. MATLAB(3)----线性代数基础按:在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的.没有理论的基础,讲再多的应用都是空中楼阁.本文主要设涉及线性代数和矩阵论 ...
视觉SLAM十四讲学习笔记-第七讲-视觉里程计-对极几何和对极约束、本质矩阵、基础矩阵
专栏系列文章如下: 专栏汇总视觉SLAM十四讲学习笔记-第一讲_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第二讲-初识SLAM_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLA ...
吴恩达机器学习【第三天】线性代数基础知识
前言:昨天又偷懒了,学到一半就跑了之前觉得机器学习对线性代数的要求很高,但是在这个课程中,老师给出的线性代数基础知识,却很少,更多是强调应用. 文章目录矩阵是什么矩阵的加法和减法[与常数相乘] ...
矩阵乘法算法训练试题_线性代数入门——矩阵乘法的定义及其意义
系列简介:这个系列文章讲解线性代数的基础内容,注重学习方法的培养.线性代数课程的一个重要特点(也是难点)是概念众多,而且各概念间有着千丝万缕的联系,对于初学者不易理解的问题我们会不惜笔墨加以解释.在内 ...
uBLAS——Boost 线性代数基础程序库（三）
uBLAS--Boost 线性代数基础程序库 uBLAS--Boost 线性代数基础程序库 (二) namespace ublas = boost::numeric::ublas; row() vs ...
uBLAS——Boost 线性代数基础程序库（二）
uBLAS--Boost 线性代数基础程序库 (1)简化命名空间 namespace ublas = boost::numeric::ublas; (2)矩阵定义及初始化 #include <b ...
矩阵论（零）：线性代数基础知识整理（1）——逆矩阵、（广义）初等变换、满秩分解
矩阵论专栏:专栏(文章按照顺序排序) 线性代数是矩阵论的先修课程,本篇博客整理线性代数的基础理论知识,为矩阵论的学习做准备.限于篇幅,梳理的重点将在定理和结论上(只给出部分必要的定义),对最基础的概念 ...

线性代数基础----矩阵

线性代数基础----矩阵相关推荐

最新文章

热门文章