爬虫是当今互联网使用非常广泛的技术之一，现已应用于金融、房产、贸易与科技等诸多领域。无论是大数据计算、数据分析还是机器学习，都离不开爬虫。爬虫工作在很多时候是企业业务开展的基础与主线，将爬取内容进行清洗和处理，得到的就是极具价值的数据。 爬虫技术的门槛低，易于学习，因此成为初学者用来上手的学习对象。作为一个运营转爬虫，我在互联网行业从业已超过七年，从小白一路走到今天，我看到很多入门者在学习初期的迷茫，接下来的爬虫路要怎么走，提前规划十分有必要。

1. 从入门到大师，中间还有多少坑

入门爬虫并不难，但是爬虫作为一门综合技术，需要爬虫工程师具备很强的综合能力。 不仅要对数据抽取、网络请求有所了解，前端、后端、APP、甚至是 PC 端的应用程序都要了解。在这个过程中，你需要迈过 3 个难点。 JavaScript 就是其中之一。它会给实际操作带来一定困难。比如，代码混淆、参数加密，还有一些响应事件，你必须用鼠标点击才能完成的操作，这要求你一定要了解 JavaScript。 APP 是另一个难点。除了代码混淆、参数加密之外，APP 还会在外面加个壳然后加固，就算你逆向，也很难看到它的代码。 深度学习是第三个难点。深度学习是目前各大行业都在融入的技术领域。用深度学习进行验证码识别、字体反爬等。 我发现很多朋友其实对于验证码识别、JavaScript 混淆、WebSocket 和字体反爬虫有一种莫名的恐惧感，觉得这些是很难解决的问题。 实际上，只要我们了解其工作原理，就能够找到突破口。爬虫与反爬虫都是综合知识的应用，单纯了解某个反爬虫的实现方法或绕过技巧是不够的，我们应该深入了解其实现原理，这样才能够在爬虫工程师的职业道路上走得更远。

2. 三分钟热度，我该如何坚持下去

坚持是一件很难的事。从初级爬虫工程师成长为高级爬虫工程师，中间必然要经过很多困难。 切记三分钟热度，要学会给自己设置阶段性的小目标。 第一阶段：储备好基础知识，先找到一份爬虫相关的工作，着手锻炼。这个阶段，你可以在社群里试着帮助其他小伙伴解决问题，收获肯定和成就感，给自己一个前进的动力。 第二阶段：随着业务量的不断增加，你需要储备更多的知识，开始接触到爬虫的更深层次。 第三阶段：任何爬虫工程师都会接触到反爬虫，你在爬取别人家数据的同时，也要防止自己的数据不被爬取。 第四阶段：要追求数据的精细化和精准化。 在学习的过程中，你肯定会遇到操作上的各种问题。这时候要勤翻文档、多读源码，也可以把自己解决问题的过程写成技术文章，转变角度去看问题，问题似乎迎刃而解。 让知识从吸收再到转化，从不懂到了解再到掌握。另外，通过自己的技术输出，还能让爬虫产生价值，转化为收入。 你可以将自己的技术历程写成一本书，或者一个博客，或者制作成一节直播课，这些不仅可以帮助其他入门的开发者，也是推动你继续下去的动力。

3. 为何我感觉越来越困难

无论是在学习的过程中还是工作中，我总会遇到千奇百怪的需求和反爬虫。

作为一名爬虫工程师，你注定会遇到奇葩的需求和反爬虫。这就像后端研发要面对产品经理和并发挑战一样，更像学武之人要经常与不同的对手切磋武艺一样。 遇到这些，只会使你变得更强！

虽然不停地学习，也略有进步，但总感觉遇到的挑战越来越困难。

如果你遇到了上面这些问题，说明你正处于技术瓶颈期。瓶颈期来的越早，说明你进步越快。 如何突破瓶颈期呢？ 坚持和学习是让你能够撑到突破瓶颈的最好办法，虽然你会感觉很难熬。解决技术问题的最好方式不是看书就是做实验，如果你遇到的问题能够通过学习解决，那赶紧买本书或者买一份教程；如果你遇到的问题不能通过学习解决，那就多做一些实验。 必杀技：有时候几天想不出来的问题，出去逛一逛，回来就会有新的思路了。

工作很忙，每天大部分时间都是写路径查找语法(Xpath、CSS 选择器)，学习和研究的时间很少，似乎很难再有进步。

对于路径查找语法，想必你早已了然于胸。你可以尝试跟公司领导进行交流，看看是否能减少些路径查找语法的工作量(这类型工作通常交给新入职的工程师或者实习生，一方面能够让其快速熟悉业务，另一方面能够减少技术主力的重复工作量)，将更多的时间放在技术难点的研究上。

4. 爬虫工程师的职业路径

如果你是一个爬虫工程师，那你大概率是一个 Python 开发者。从入门 Python 到成为一个爬虫工程师，大致路线是这样：Python 开发者——爬虫入门——初级爬虫工程师...... 爬虫职位，一线城市居多。在数据驱动型的公司里，爬虫工程师会比较受重视。从初级爬虫工程师到高级爬虫工程师，因为承担责任的不同，薪水在 10k 到 30k 之间浮动。 爬虫工程师每天都要面对不断变化的网页，充满了新鲜感与挑战。有时候你觉得这份工作还不错，但是有时候又觉得工作不是特别好，所以要不要转行，一直是你纠结的问题。 与其纠结，不如选择扎根目前的领域，垂直下来，切忌摇摆不定。毕竟中途转行，一切又要从头开始，薪水对折，还要重新学习其他领域的新知识。这中间的得失，要慎重考虑。

5. 爬虫究竟合不合法

2010 年，软件工程师 Pete Warden 因构建了一个网络爬虫从 Facebook 上收集数据，而收到 Facebook 的一封勒令停止通知函。他立刻停止了自己的行动。有人问他为什么要依从 Facebook 的要求，他说：“大数据虽然很便宜，但律师费可不便宜。” 所以君子之间，要遵守 robots 协议。 大数据时代，很多公司通过使用网络爬虫来采集公开信息。虽然目前还没有一条完全针对爬虫的法律条款，但爬虫工程师们心里还是要有一条线，千万不要踩过界。不然稍有不慎就可能从入门到入狱。 日常爬虫工作中，一些注意事项要了然于胸。涉及到个人隐私、企业详细信息的不能爬。一些具有商业用途的数据、版权类数据或者是机密信息，也不能爬。 在做爬虫工作时，应注意控制爬虫的访问频率，当爬虫程序所产生的流量超过网站流量的 1/3，如果出现任何问题，你是要负责的。 还要注意数据的最终流向，是否被用作违法用途。如果你违法破解了别人的产品，还将具体方法公开，这也是不被允许的。 另外，不是所有的数据都能被分享的，在熟练业务的同时也要注意这些法律问题，免得给自己或者公司带来麻烦。 如果你是一名爬虫工程师，那以上的问题你在工作中都可能会遇到。快速上手爬虫虽然不是难事，但贵在坚持，多读源码，多看文档，这一切似乎也没那么难搞。希望每一个正在入门和学习爬虫的你，都能静下心来，认真学习，实现突破。

年度最受欢迎的反爬虫图书 21个反爬虫示例，实现反爬虫从入门到实践 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》 作者：韦世东

这本书是爬虫领域第一本专门介绍反爬虫的书，从“攻”与“防”两个角度描述了爬虫技术与反爬虫技术的对抗过程，并详细介绍了这其中的原理和具体实现方法。

通过这本书，你将了解到签名验证、文本混淆、动态渲染、加密解密、代码混淆和行为验证码等反爬虫技术的成因和绕过方法。书本中介绍到的反爬虫知识覆盖了市面上 90% 以上的反爬虫手段知识点，非常硬核。

掌握这些知识后，你的理论基础将非常扎实，能够轻松应对一线大厂中高级爬虫工程师面试的理论和思路问题。

实战方面，除了本书搭建的 21 个在线练习示例之外，还结合工作中遇到的综合反爬虫进行演练，从而稳步提升个人技术实力。

另外，本书在预售阶段销量就已经超过了 1000 本。第一批出版后被广大工程师一抢而空，立即进行了第二批印制，由此可见火爆程度。

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《Python 3反爬虫原理与绕过实战》

韦世东老师图灵直播回看：

1.爬虫工程师‘养成’指南，如何规划职业成长路径

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2.手把手教你Python源码的阅读和调试

https://www.bilibili.com/video/av91303459?

文末畅聊

爬虫工程师们来分享下你的爬虫心得吧，也可以安利给小伙伴好用的爬虫技巧。还没接触过爬虫的小伙伴说说，如果你学会爬虫，打算用它做哪些有趣又炫酷的事情。

我们会在精选留言中选出 5 位获得韦世东老师的新书《Python 3反爬虫原理与绕过实战》图书一本。留言截至 2020.3.22。

题图来源：Pexels Photo by bongkarn thanyakij

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