文件处理篇python

请将文件data1.csv的每行的空格去掉并按照列逆序排列，数据之间用分号隔开，将结果存放在data3.csv文件并输出。

import csvdef readfile(filename):with open(filename,"r",encoding="utf-8-sig") as f:text=f.read()return textdef filereverse(filename1,filename2):with open(filename1,"r",encoding="utf-8-sig") as f:lst=f.readlines()with open(filename2,"w",encoding="utf-8-sig") as f:for line in lst:line = line.replace("\n","")ls=line.split(",")ls=ls[::-1]line=";".join(ls)line=line+"\n"f.write(line)filepath1="txt\\data1.csv"
filepath2="txt\\data3.csv"text=readfile(filepath1)
print("{}文件:\n{}".format(filepath1,text))filereverse(filepath1,filepath2)
text=readfile(filepath2)
print("{}文件:\n{}".format(filepath2,text))

用两种方法求文件“latex.log”的文件总行数、除了空行以外的文件行数、除了空行以外的不重复的文件行数。

def filelines1(filename):with open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:cnt1=0cnt2=0lst=[]for line in f:cnt1=cnt1+1if line!='\n':cnt2=cnt2+1if line not in lst:lst.append(line)cnt3=len(lst)return (cnt1,cnt2,cnt3)def filelines2(filename):                                    with open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:lst=f.readlines()cnt1=len(lst)lst.remove("\n")cnt2=len(lst)cnt3=len(list(set(filename)))return (cnt1,cnt2,cnt3)filepath="TXT\\latex.log"print("方法一：文件一行一行访问")
cnt1,cnt2,cnt3=filelines1(filepath)
print("{} 文件总行数:{}".format(filepath,cnt1))
print("{} 除了空行以外的文件行数:{}".format(filepath,cnt2))
print("{} 除了空行以外不重复的文件行数:{}\n".format(filepath,cnt3))print("方法二：文件读出到列表中")
print("{} 文件总行数:{}".format(filepath,cnt1))
print("{} 除了空行以外的文件行数:{}".format(filepath,cnt2))
print("{} 除了空行以外不重复的文件行数:{}\n".format(filepath,cnt3))

调查问卷随机产生，写入文件。统计各评语出现的次数，生成字典。把统计结果再写入文件。

import randomdef Qnaire(lst,n):  # 从lst中，随机产生n份调查问卷，存于字符串并返回result=[]for i in range(n):x=random.choice(comments)result.append(x)text=','.join(str(i) for i in result)return textdef Qnairewrite(filename,text):  # 将字符串text写入文件filename中with open(filename,'w',encoding='utf-8') as f:f.write(text)  def Qnaireread(filename):   # 将文件内容读出，放于字符串中，并返回with open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:txt=f.read()   return txtdef cntComments(text):  # 对字符串text，统计各评语出现的次数，生成字典，并返回s=text.split(',')dic={}for i in s:dic[i]=dic.get(i,1)+1 return dicdef dictappend(filename,dicCnts):  # 往将调查问卷的结果dicCnts，追加到文件中filenamewith open(filename,'a+',encoding='utf-8') as f:f.write("\n根据统计，对伙食感觉：")for k,v in dicCnts.items():f.write("\n{}的学生：{}人".format(k,v))f.write("\n调查结果中，出现次数最多的评语是：")  f.write(max(dicCnts))  pathfile="TXT\\result1.txt"comments=['不满意','一般','满意','很满意']
result=Qnaire(comments,90)   # 产生90份随机调查问卷结果，放于result中
Qnairewrite(pathfile,result)     # 将调查问卷结果result，写入文件pathfileresult=Qnaireread(pathfile)   # 将文件pathfile中内容读出，放于result中
print("\n{} 调查问卷（随机产生）：\n\n{}".format(pathfile,result))dicCnts=cntComments(result)  # 将调查结果result，统计各评语出现的次数，生成字典，放于dicCnts中
print("\n调查问卷中各评语的统计结果：\n{}".format(dicCnts))dictappend(pathfile,dicCnts) # 将各评语出现的次数dicCnts，追加写入文件pathfile中result=Qnaireread(pathfile)   # 将文件pathfile中内容读出，放于result中
print("\n{} 调查问卷及各评语的统计结果：\n\n{}".format(pathfile,result))

创建“通信录.csv”文件。

         "小亮":{"手机":"13913000002","QQ":"13913000002","微信":"13913000002"},"小刚":{"手机":"13913000003","QQ":"18191220003","微信":"gang1004"},"大刘":{"手机":"13914000001","QQ":"18191230001","微信":"liu666"},"大王":{"手机":"13914000002","QQ":"18191230002","微信":"jack_w"},"大张":{"手机":"13914000003","QQ":"18191230003","微信":"13914000003"}}
a=[]
for k,v in dictTXL.items():a.append(k)for c,d in v.items():a.append(d)
b=[]
for i in range(len(a)+4):if i==0:b.append(["姓名","手机","QQ","微信"])if i!=0 and i%4==0:b.append(a[i-4:i])
print(b)import csv
with open('通信录.csv','a',newline='',encoding='utf-8-sig')as 通信录csv:writer=csv.writer(通信录csv)writer.writerows(b)n=input('姓名:')
for k,v in dictTXL.items():if k==n:for e,f in v.items():print(e,f)

随机组谜语卷

import os
import csv
import random#定义函数打开文件，将谜语集读成字典
def getDic(fileName):dic={}with open(fileName,"r",encoding="utf-8") as file:reader=csv.reader(file)next(reader)            #跳过文件中的表头for row in reader:dic[row[0]]=row[1]  #谜面为作为key,谜底作为valuereturn dic
#定义函数根据dic生成长度为n的试卷列表，每一个元素为一套试卷列表
def creatPapers(dic,n):tests=[]items=list(dic.keys())for i in range(n):random.shuffle(items)ls=items[:10]tests.append(ls)return tests#定义函数lsPapers和lsAnswers生成n个试卷文件和n个答卷文件
def createFiles(lsPapers,lsAnswers,n):for i in range(n):fpn="paper" + str(i+1) + ".txt"with open(fpn,"w",encoding="utf-8") as filep:filep.writelines([item + "\n" for item in lsPapers[i]])fan="answer" + str(i+1) + ".txt"with open(fan,"w",encoding="utf-8")as filea:filea.writelines([item + "\n" for item in lsAnswers[i]])#主程序，生成n套试卷和答卷
os.chdir("C:\\202042801117 林琦雯\\txt")
fn="儿童谜语集.csv"
n=5
riddles=getDic(fn)
papers=creatPapers(riddles,n)answers=[]                          #根据谜面列表papers生成对应的答案列表
for paper in papers:ans=[riddles[item] for item in paper]answers.append(ans)
createFiles(papers,answers,n)

统计《哈姆雷特》中出现频率最高的前10个单词。

def getText(text):text = text.lower()for ch in ",.;?-:\'":text = text.replace(ch," ")return text#编码函数统计单词出现频率
#text 为待统计的文本，topn表示取频率最高的单词个数
def wordFreqs(text,topn):words = text.split( )            # 将文本分词counts = { }for word in words:counts[word] = counts.get(word,0) + 1excludes={"the","and","to","of","a","be","it","is","not","but"}for word in excludes:del(counts[word])items = list(counts.items())items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)return items[:topn]#编写主程序，调用函数
try:with open (r"C:\202042801117 林琦雯\txt\hamlet.txt",'r',encoding='utf-8') as file:text = file.read()text = getText(text)freqs = wordFreqs(text,10)
except IOError:print("文件不存在，请确认！\n")
else:try:with    open(r"C:\202042801117 林琦雯\txt\hamlet_词频.txt",'w',encoding='utf-8')as fileFreq:items=[ word + "\t" + str(freq) + "\n" for word, freq in freqs]fileFreq.writelines(items)except IOError:print("写入文件出错")for word,freq in freqs:print("{:<10}{:>}".format(word,freq))

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