[分形几何] 1.3 Koch曲线python可视化

代码参照科赫曲线博文。递归思路建议读原文增强理解。

import matplotlib.pyplot as plt
import math
# 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33598125/article/details/88562822
class point:def _init_(self):self.x=0self.y=0def koch(n,p1,p2,xx,yy):if n==0:returns,t,u=point(),point(),point()theta=math.pi / 3s.x=p1.x+(p2.x-p1.x)/3.s.y=p1.y+(p2.y-p1.y)/3.t.x=p2.x-(p2.x-p1.x)/3.t.y = p2.y - (p2.y - p1.y) / 3.u.x=math.cos(theta)*(t.x-s.x)-math.sin(theta)*(t.y-s.y) +s.xu.y = math.sin(theta) * (t.x - s.x) + math.cos(theta) * (t.y - s.y) +s.ykoch(n-1,p1,s,xx,yy)xx.append(s.x)yy.append(s.y)koch(n-1,s,u,xx,yy)xx.append(u.x)yy.append(u.y)koch(n-1,u,t,xx,yy)xx.append(t.x)yy.append(t.y)koch(n-1,t,p2,xx,yy)return xx,yyp1,p2=point(),point()
p1.x=0
p1.y=0
p2.x=100
p2.y=0
n = int(2)# 调整阶数
xx = []
yy = []
xx.append(p1.x)
yy.append(p1.y)
nxx,nyy = koch(n,p1,p2,xx,yy)
nxx.append(p2.x)
nyy.append(p2.y)ax = plt.subplot(111)plotdict = { 'dx': nxx, 'dy': nyy }
ax.plot('dx','dy','b',data=plotdict)plt.show()

可视化结果：

书籍信息：

题名/责任者:分形几何学/陈颙,陈凌编著
出版发行项:北京:地震出版社,1998
ISBN及定价:7-5028-1482-5/RMB22.00

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