今天重新写了tfrecord，结果报这个错误：

All shapes must be fully defined: [TensorShape([Dimension(299), Dimension(299), Dimension(3)])

原因：https://stackoverflow.com/questions/35620157/how-can-i-use-values-read-from-tfrecords-as-arguments-to-tf-reshape/35630798

https://stackoverflow.com/questions/35620157/how-can-i-use-values-read-from-tfrecords-as-arguments-to-tf-reshape/35630798

tf.train.shuffle_batch 里边的参数rank必须是一样的，而我的图片rank是【299，299，3】，而label的形状是【none，2】，这俩货rank不一样
解决方法如下：
在 tf.train.shuffle_batch 之前，把 image 从三维降到两维，方法

image = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, 299, 299)
image = tf.reshape(image, tf.stack([299, 299, 3]))

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All shapes must be fully defined: [TensorShape([Dimension(299), Dimension(299), Dimension(3)])

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