Ubuntu18.04_NVIDA驱动460_Cuda11.2_CuDNN8
Ubuntu18.04_NVIDA驱动460_Cuda11.2_CuDNN8
- 1. 安装NVIDA显卡驱动
- 1.1 查看显卡硬件型号
- 1.2 安装
- 1.3 ==**检查**== NVIDIA显卡驱动是否安装OK
- 2.安装NVIDIA Cuda
- 2.1 官网下载
- 2.2 安装
- 2.3 配置环境变量
- 2.4 ==**Cuda验证**==
- 3. CuDNN
- 3.1 准备
- 3.2 下载
- 3.3 安装
- 3.4 ==CuDNN验证==
- 4 ==最终验证==
- 5. 总结
前言
本文章为自己多次尝试后，最终成功的过程记录和总结，希望能给你带来一些帮助
1. 安装NVIDA显卡驱动
1.1 查看显卡硬件型号
- 终端输入：
ubuntu-drivers devices
- 推荐安装的版本号是：nvidia-driver-460
1.2 安装
- 若需要，卸载之前的显卡驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*
- 若安装推荐版本，终端输入：
sudo ubuntu-drivers autoinstall
- 若安装自定义版本（以455为例），终端输入：
sudo apt install nvidia-455
1.3 检查 NVIDIA显卡驱动是否安装OK
- 终端输入：
sudo lshw -c video
- 在configuration这一行中有driver=nvidia的字符串，就说明nvidia的驱动已安装
- 检查驱动版本（注意没有空格）
nvidia-smi
2.安装NVIDIA Cuda
2.1 官网下载
- 进入官网
- 以往版本
- 依次点击对应模块，选择 runfile [local] 类型：
- 结果显示：
- 终端输入（注意替换成你的installation instructions）：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.2/local_installers/cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
2.2 安装
- 若需要卸载：参考
- 安装
sudo sh cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
选择continue
输入 accept
取消 Driver 的勾选！
install
安装完成：
确认版本
cat /usr/local/cuda/version.json
- 补充：注意部分版本的cuda的version格式是.txt
- 若出现“没有那个文件或目录”，则手动进入/usr/local/cuda/，将命令替换成version.xxx即可
- 若出现“没有那个文件或目录”，则手动进入/usr/local/cuda/，将命令替换成version.xxx即可
2.3 配置环境变量
sudo vim ~/.bashrc
- 若显示 ‘vim：找不到命令’，终端输入
sudo apt-get install vim-gtk
- 加入如下环境变量（移动至最后一行后，按[ i ]进入插入模式）：
- 可打开/usr/local/文件夹，查看cuda文件名
- 注意：这里采用cuda而非cuda-版本号是为了多CUDA版本方便切换（详细见参考）
# CUDA
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
- 输入完成，保存退出：按[ESC]，输入[:wq]，[Enter]
- 终端运行：
source ~/.bashrc
- nvcc移动至/usr/bin/
sudo cp /usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc /usr/bin/
# 注意cunda-版本号的对应
2.4 Cuda验证
nvcc --version
- 补充：如果用户环境变量(~/.bashrc)已更改，但仍显示旧cuda版本，请检查之前是否添加了系统环境变量，若有则相应更改
sudo vim /etc/profile
- 若以上环境变量均检查后，仍显示旧版本，则重启电脑后再尝试
- 最后方案是重装
3. CuDNN
3.1 准备
- 登陆官网，使用邮箱注册账号
3.2 下载
- 下载CUDA11.2-Ubuntu18.04对应的3个Deb
3.3 安装
- 按照官网的教程进行安装：
- 进入下载目录下
- 用 <下载的文件名> 替换<name.deb>
cd Downloads
sudo dpkg -i <name.deb>
# sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb
# sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb
# sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb
3.4 CuDNN验证
- 复制the cuDNN samples至HOME
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
- 更换目录
cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
- 编译 the mnistCUDNN sample
make clean && make
- 此步骤出现问题，提示无<FreeImage.h>
- 下载FreeImage
- 解压下载好的zip，打开 README.linux
- 阅读后按照 Installation 安装：
- 打开命令行，进入解压文件的目录（请以自己的为准）
- 安装(make, make install)
- 清理(make clean)
cd /tmp/mozilla_eren0/FreeImage3180/FreeImage/
make
make install
make clean
- 重新编译 the mnistCUDNN sample
cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make
- 运行 the mnistCUDNN sample.
./mnistCUDNN
4 最终验证
- 终端输入
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
- 最终结果显示CUDA相关信息，且结果为PASS
5. 总结
- 一路下来真是不容易，看了不少博客，有成功的，也有不适合的
- 主要参考文章：
大白话安装Ubuntu NVIDIA驱动，CUDA，cuDNN - 知乎
Ubuntu配置GPU版本pytorch环境（含NVIDIA驱动+Cuda+Cudnn）_gdymind的博客-CSDN博客
Ubuntu 18.04 安装 NVIDIA 显卡驱动 - 知乎
[Ubuntu 20.04 CUDA install] - 希望这篇文章能对你有所帮助
- 相关概念的拓展资料
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