1. Fully connect

每一个activation function就是一个神经元。全连接层就是将每个神经元的输出都作为下一层所有神经元的输入。

deep learning 就是有很多的hidden layers。如上图，这是一个network的结构定义，如果把每一层的参数都给出，那么它就是一个function。

广义有两种调整网络的方式，即增加层数，或者增加神经元数目。增加层数就是添加更多的hidden layers，增加神经元数就是增加每一层用于拟合的activation function的数目(即神经元数目)。

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