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1、定义:B卡即行为评分(Behavior Scoring),主要目的为监控放款后的风险变化。

2、业务阶段:B卡适用于贷中环节,根据用户放贷后的行为表现,预测未来逾期风险。已经放出贷款以后,根据贷款人的消费习惯,还款情况等一些信用特征,就是跟踪客户合同开始后的表现,来预估用户逾期或者是违约概率。

3、数据使用:B卡行为评分卡则是在申请人有了贷款还款行为后,有相当的数据基础后进行的分析,一般为3-5年。

4、常用模型:在信贷领域,构建评分卡最常用的算法是逻辑回归算法。逻辑回归的优点是原理简单、调参简单,且模型结果的可解释性很强,可以很好地转化为量化的分数。

5、使用变量
客户消费信息:消费用途、消费场景、消费金额等
客户还款信息:还款方式、还款时间、还款金额等

6、评分卡结果
1)信用额度调整
2)信用催收

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