DEAP(Database for Emotion Analysis using Physiological Signals)介绍

数据集申请方法及简单介绍

DEAP：Database for Emotion Analysis using Physiological Signals，即使用生理信号进行情绪分析的数据库。生理信号区别于情感照片、行为动作等易伪装信号，主要包括设备对人体采集的自主神经或中枢神经的信号。该数据集由英国Sander Koelstra等人团队建立的公开多模态数据库，官网，数据集介绍论文，申请方法：

去官网下载EULA用户协议，签名（中英文都可以），扫描电子版；
使用学校的邮箱（edu，stu之类的），发送邮件i.patras@qmul.ac.u；
1-3天会收到授权即可，如下图

数据集介绍

采集了32名（16名男性和16名女性）健康参与者的脑电数据。参加实验的人身体和心理都是健康状态，分别在他们大脑的额叶、顶叶、枕叶和颞叶四个区域采用“10-20”国际导联标准的 **32 导联（见电极分布图）**电极帽采集脑，在 512Hz 采样频率下采集被试者的 EEG 信号。所有被试均被要求在观看完视频后，按照从 1~9 的大小关系，标记所观看视频的 Valence（效价）、Arousal（唤醒度）、Dominance（优势度）的大小。每个样本数据长 63s。实验数据一般选取官网可下载的预处理( 降采样，去除眼电等噪声) 之后的数据（两个版本：data_preprocessed_matlab文件夹和data_preprocessed_python文件夹，即matlab和python处理后的，格式分别为.mat和.dat），实验数据由32个文件组成，对应32个实验受试者。这些文件包含原始数据的下采样(到128Hz)、预处理和分段版本。每个参与者文件包含两个数组。数据格式如下表：

其中每个.mat文件，包含data域和labels域，data域是40*40*8064的矩阵，labels是40*4的矩阵。
data域的40*40*8064：第一个40是指40次试验，第二个40是指40个通道（前32个是脑电通道），8064是指63*128（63是采样时间63秒，128是采样频率）。labels域的40*4:其中40是指40次实验，4是指4个维度（依次是valence、arousal、dominance、liking）。

其他可下载数据简单介绍

data_original文件夹

原始数据文件夹，这些信号以Biosemi data format（BDF）的格式存储，这种文件格式可由EEGLAB、Matlab、EDFBrowser等读取。共32个。文件名为s01.bdf~s32.bdf，分别是32名被试者全部的实验数据。

data_slice文件夹

来源于data_original文件夹里的bdf文件，是对bdf中的数据进行分割处理后得到的。

processed_single_epoch文件夹

processed_single_epoch文件夹包含s01-s32，共32个子目录。对应32名被试者。每个子目录有命名如s01_p32_01.set~s01_p32_40.set的文件。可以用EEGLAB读取。以s01_p32_01.set为例说明。s01_p32_01.set是编号为s01的被试者参与的40次实验中顺序为01的情感数据。这个文件里的情感数据时长60s，只包括32个脑电通道。

img_channels文件夹

包含s01-s32，共32个子目录，对应32名被试者。每个子目录又包含01~40，共40个下级目录，对应每名被试者的40次实验。每个下级目录里存放了32张图片，这是将每次实验的32个EEG通道数据转换成的32张时频域谱图。

简单标签处理

在valence和arousal维度上，去除label值在4.8-5.2之间的易混淆数据。得到的以下三个图：从左到右依次为（a）未去除之前；（b）valence上去除；（c）arousal去除

感谢

部分资料学习感谢博文介绍。