文章目录

前言
1. 安装虚拟机及Ubuntu
2. 安装依赖库
3. 下载ns-3
4. 构建ns-3

前言

近期因工作需要开始接触ns-3。作者零基础，从零开始顺利完成了ns-3的安装。本篇为ns-3安装过程记录贴或针对小白的零基础教程。

本篇内容所使用到的软件版本信息如下：VMware Workstation 16 Pro、Ubuntu 22.10以及ns-3.37。所有内容亲测无误。

1. 安装虚拟机及Ubuntu

作者首先使用VMware Workstation 16 Pro安装虚拟机，然后在此基础上安装了Ubuntu 22.10系统。由于这方面教程较多，因此作者在此不再赘述，具体可参考以下几篇文章：
虚拟机VMware下载与安装教程（详细）
VMware安装Ubuntu 18.04虚拟机（镜像下载、硬盘分区、创建虚拟机、安装系统、桥接模式网络配置）

完成上面安装虚拟机及Ubuntu的准备工作之后，我们就可以在Ubuntu的终端（Terminal）中通过命令行安装ns-3了。ns-3在其官方教程的”Getting Started“章节中提供了安装说明，并在官方wiki中提供了详细的ns-3官方安装指导，只要耐心仔细、逐条对照即可顺利完成ns-3安装。以下安装教程即参照这些官方说明，作者进行了翻译以及一定程度的总结、提炼。需要说明的是，该教程主要面向ns-3.37版本以及Ubuntu 22.10版本，如需安装其他版本的Ubuntu及ns-3还请仔细阅读ns-3官方安装指导，避免踩坑。

2. 安装依赖库

ns-3主要在GNU/Linux和macOS平台上使用C++语言开发。使用ns-3进行仿真至少需要c++编译器（g++或clang++），构建系统（CMake和make或ninja等），以及Python解释器。这是使用ns-3进行仿真的最低要求。

对于ns-3.36及以后的版本，在ns-3官方安装指导中推荐通过下面的命令行安装这些必需的库：

sudo apt install g++ python3 cmake ninja-build git

有几点说明：

自2022年1月（ns-3.36版本）起，g++需要8或以上版本，但旧版的Ubuntu（18.04，16.04）默认安装的是旧版的g++，因此旧版Ubuntu用户需注意g++版本问题，ns-3官方安装指导中也给出了解决方案（亲测在Ubuntu 22.10中使用上述命令行安装的是g++ 12.2.0版本）。
自2019年8月（ns-3.30版本）起，ns-3默认使用Python 3，而早期版本使用的是Python 2，因此ns-3.30版本之前的ns-3用户推荐在上面的命令行中使用“python”而不是“python 3”安装Python 2解释器。而且，在最新版（ns-3.37）的ns-3官方安装指导中要求3.6或以上版本的Python 3。
如果是通过下载源存档的方式安装ns-3，则不需要安装git。

除此之外，ns-3官方安装指导还推荐ns-3.37及以后的版本安装ccache，命令行如下：

sudo apt install ccache

Ccache是一种编译器缓存优化工具，其可以加快跨多个ns-3目录的构建，代价是在缓存中使用高达5 GB的额外磁盘空间。需要说明的是，对于Ubuntu 20.04及更早的版本，通过apt命令安装的ccache版本（3.7.7或更早）可能无法提供性能优势，因此ns-3官方安装指导建议这部分用户安装4或4以上版本的ccache（可以通过源安装的方式）。对于Ubuntu 22.04及更高版本，可以直接使用apt命令安装ccache。

除了上述必需的库之外，一般还需要安装以下一些可选的库，以支持ns-3的部分拓展功能和特性：

Python可视化器和绑定（ns-3.37及更新版本）：cppyy Python模块和Pyviz依赖

python3 -m pip install --user cppyy
sudo apt install gir1.2-goocanvas-2.0 python3-gi python3-gi-cairo python3-pygraphviz gir1.2-gtk-3.0 ipython3

如果上述命令行结果报如下错误：

/usr/bin/python3: No module named pip

那么可以通过以下命令行先安装pip：

sudo apt install python3-pip

Python（开发）的额外最低需要：对于使用ns-3-allinone仓库（从Git克隆），需要获取额外的包并成功安装pybindgen和netanim

sudo apt install python3-setuptools git

Netanim：Netanim需要qt5开发工具

sudo apt install qtbase5-dev qtchooser qt5-qmake qtbase5-dev-tools

支持基于MPI的分布式模拟：

sudo apt install openmpi-bin openmpi-common openmpi-doc libopenmpi-dev

支持bake构建工具：

sudo apt install mercurial unzip

调试：

sudo apt install gdb valgrind

支持utils/check-style-clang-format.py代码风格检查程序（从ns-3.37开始）：

sudo apt install clang-format

Doxygen和相关的内联文档：

sudo apt install doxygen graphviz imagemagick
sudo apt install texlive texlive-extra-utils texlive-latex-extra texlive-font-utils dvipng latexmk

ns-3手册和教程是用Sphinx写的，图片一般也是以dia的格式：

sudo apt install python3-sphinx dia

GNU Scientific Library (GSL)（为支持更准确的802.11b WiFi错误模型）：

sudo apt install gsl-bin libgsl-dev libgslcblas0

读取pcap数据包trace：

sudo apt install tcpdump

支持统计框架的数据库：

sudo apt install sqlite sqlite3 libsqlite3-dev

基于Xml的配置存储版本（需要libxml2 >= version 2.7）：

sudo apt install libxml2 libxml2-dev

基于GTK的配置系统：

sudo apt install libgtk-3-dev

使用虚拟机和ns-3进行实验：

sudo apt install vtun lxc uml-utilities

支持openflow模块和Boost开发库：

sudo apt install libxml2 libxml2-dev libboost-all-dev

最后汇总一下上述安装命令：

sudo apt install g++ python3 cmake ninja-build git
sudo apt install ccache
sudo apt install python3-pip
python3 -m pip install --user cppyy
sudo apt install gir1.2-goocanvas-2.0 python3-gi python3-gi-cairo python3-pygraphviz gir1.2-gtk-3.0 ipython3
sudo apt install python3-setuptools git
sudo apt install qtbase5-dev qtchooser qt5-qmake qtbase5-dev-tools
sudo apt install openmpi-bin openmpi-common openmpi-doc libopenmpi-dev
sudo apt install mercurial unzip
sudo apt install gdb valgrind
sudo apt install clang-format
sudo apt install doxygen graphviz imagemagick
sudo apt install texlive texlive-extra-utils texlive-latex-extra texlive-font-utils dvipng latexmk
sudo apt install python3-sphinx dia
sudo apt install gsl-bin libgsl-dev libgslcblas0
sudo apt install tcpdump
sudo apt install sqlite sqlite3 libsqlite3-dev
sudo apt install libxml2 libxml2-dev
sudo apt install libgtk-3-dev
sudo apt install vtun lxc uml-utilities
sudo apt install libxml2 libxml2-dev libboost-all-dev

以上安装命令在Ubuntu 22.10中亲测无误，其他发行版本或其他基于Debian的系统可能略有不同。需要注意的是，ns-3官方安装指导提示Ubuntu 16.04 LTS版本可能是已知的与最新ns-3版本兼容的最古老的版本。

3. 下载ns-3

ns-3是以源代码的形式发布的。ns-3官方提供了3种下载ns-3源码的方式：

从ns-3网站上下载源代码存档（即tarball）
从gitlab.com克隆git存储库
使用ns-3自带的源代码包管理工具bake下载ns-3源码

这里推荐使用git。

首先在主目录下新建一个目录（注意目录名不要有空格，如”ns 3“），用于保存本地git仓库：

cd
mkdir repos # 新建repos目录
cd repos
git clone https://gitlab.com/nsnam/ns-3-allinone.git # 克隆git仓库到本地

在执行上述git命令时，我们会看到如下所示的内容：

上述git命令完成后，我们会在我们的~/repos目录下发现一个名为ns-3-allinone的目录，如下图所示：

点击进入ns-3-allinone目录，我们会发现其包括以下一些文件：

需要注意的是，目前为止我们实际上只是下载了一些Python脚本（如上图所示），还没有下载ns-3的c++源码。下一步，我们即利用这些脚本下载并构建ns-3发行版本。

注意到在上面的ns-3-allinone目录下有一个download.py脚本，我们即利用它进一步获取ns-3相关源代码（需要在ns-3-allinone目录下执行命令），命令行如下：

cd ns-3-allinone # 进入ns-3-allinone目录
python3 download.py -n ns-3.37 # 下载ns-3.37源代码（如果想下载其他版本的ns-3，只需指定版本号）

在执行上述命令时，我们会看到如下所示的内容：

上述命令完成后，我们会发现ns-3-allinone目录下多了几个目录，如ns-3主项目（ns-3.37）、ns-3源代码包管理工具bake（bake）、可视化模拟工具NetAnim（netanim）：

至此，我们就完成了ns-3的下载。

注释：

除了ns-3.37这种发行版本，ns-3官方还提供开发版的ns-3下载，命令行如下：

python3 download.py

开发版包含一些正在开发的功能，没有经过完整的测试。除非是准备向ns-3提交代码或必须要使用某个新特性这种特殊情况，建议读者选择更为稳定的发行版本。

4. 构建ns-3

第一次构建ns-3项目，最常用的方式是使用ns-3-allinone目录下的build.py脚本（需要在ns-3-allinone目录下执行命令）：

./build.py --enable-examples --enable-tests

上述命令行中的”–enable-examples“和”–enable-tests“参数可以让build.py同时编译ns-3自带的示例脚本和测试脚本。

构建完成后会显示如下信息：

”Summary of optional ns-3 features“部分列出了ns-3哪些特性被启用，哪些特性被禁用。”OFF (not requested)“表示该特性默认情况下不启用，或者需要底层系统正常工作。”OFF(missing dependency)“表示该特性依赖第三方库，而第三方库没有找到，因此被禁用。“Modules configured to be built”部分列出了已完成编译的模块。“Modules that cannot be built”部分是未编译的模块。这些模块一般需要第三方库的支持，可以在后续按需添加。如果编译出错，则有可能是缺失依赖包。

为了让用户能够快速验证ns-3是否已经正确构建，ns-3项目自带了test.py脚本（在ns主项目ns-3.37目录下）。通过运行ns-3中自带的测试用例，test.py可以对ns-3的各个模块进行逐一测试：

cd ns-3.37
./test.py

在执行上述命令时，我们会看到如下所示的内容：

上述命令完成后，如果显示如下信息（0 failed, 0 crashed, 0 valgrind errors），则代表ns-3已经正确构建！

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