在集群服务器进行自定义数据集训练记录过程 TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed.

先记录解决办法：
TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed. This should be available in 1.14 or above.
办法：
pip install tensorflow-tensorboard1.5.1
pip install tensorboard1.14
pip install imgaug
升级：
python3 -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python3 train.py --model_def config/yolov3-custom.cfg --data_config config/custom.dat
解压：
unzip dd2.zip
强制删除文件
rm txt -rf
运行中：

因为在自己的ubuntu上面跑实在慢炸天，一百张图片超过两个小时？老师给了一个集群服务器的账号，大概还是自己太笨，弄了三天才能把之前跑成功的代码在服务器上跑成功。
用的是：浪潮AiStation智能计算平台
http://svrproject.tpddns.net/aistation/howto.html

一开始一直在折腾shell无法登录，后来仔细看平台文档才知道自己写错了主机名，而且使用开发环境根本不需要用到xshell…
过程：
1.登录web平台可视化的网站
2.新建开发环境，选择镜像（自己选的是pytorch,但不清楚不同版本的区别）

3.文件管理中上传自己本地的压缩文件，用命令进行压缩（不用命令的话无法压缩成功）
4.在开发环境详情里进入shell终端

jupyter里面可以自由地编辑文件，记得点击保存
shell终端里面安装好需要的库（自己先升级了pip然后安装了一个img之类的包) 很多其他的包环境里面都配置好了，很方便。
训练了一百个epoch:
python3 detect.py --image_folder data/custom/dd --model_def config/yolov3-custom.cfg --class_path data/custom/classes.names --checkpoint_model checkpoints/yolov3_ckpt_99.pth --weights_path checkpoints/yolov3_ckpt_99.pth

另外checkpoint的pth文件无法在服务器里打开，大概要下载到自己电脑上才行。
下一步打算更新数据集了。

文件夹只能在终端强制删除：

# cd /hexinyi
# cd PyTorch-YOLOv3/data
# ls
coco  coco.names  custom  get_coco_dataset.sh  samples
# cd custom
# rm images
rm: cannot remove 'images': Is a directory
# rm images -r

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文件夹只能在终端强制删除：

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