POJ1185 炮兵阵地 状压DP
炮兵阵地
Time Limit: 2000MS | Memory Limit: 65536K | |
Total Submissions: 31819 | Accepted: 12295 |
Description
司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平原(用"P"表示),如下图。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示:
如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。
现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。
Input
第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示N和M;
接下来的N行,每一行含有连续的M个字符('P'或者'H'),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。N <= 100;M <= 10。
Output
仅一行,包含一个整数K,表示最多能摆放的炮兵部队的数量。
Sample Input
5 4 PHPP PPHH PPPP PHPP PHHP
Sample Output
6
Source
Noi 01
分析:
动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了。难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划。找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考问题。这才是掌握动态规划的关键。
状态压缩动态规划最关键的要处理的问题就是位运算的操作,容易出错,状态的设计也直接决定了程序的效率,或者代码长短。状态转移方程一定要仔细推敲,不可一带而过,要思考为什么这么做,掌握一个套路,遇见这类问题能快速的识别出问题的本质,找出状态转移方程和DP的边界条件。
【题目大意】一个方格组成的矩阵,每个方格可以放大炮用0表示,不可以放大炮用1表示(原题用字母),
让放最多的大炮,大炮与大炮间不会互相攻击。
【解析】可以发现,对于每一行放大炮的状态,只与它上面一行和上上一行的状态有关,每一行用状态压缩的表示方法,0表示不放大炮,1表示放大炮,同样的,先要满足硬件条件,即有的地方不能放大炮,然后就是每一行中不能有两个1的距离小于2(保证横着不互相攻击),这些要预先处理一下。然后就是状态表示和转移的问题了,因为是和前两行的状态有关,所以要开个三维的数组来表示状态,当前行的状态可由前两行的状态转移而来。即如果当前行的状态符合前两行的约束条件(不和前两行的大炮互相攻击),则当前行的最大值就是上一个状态的值加上当前状态中1的个数(当前行放大炮的个数)
【状态表示】dp[i][j][k] 表示第i行状态为k,第i-1状态为j时的最大炮兵个数。
【状态转移方程】dp[i][k][t] =max(dp[i][k][t],dp[i-1][j][k]+num[t]); num[t]为t状态中1的个数
【DP边界条件】dp[1][1][i] =num[i] 状态i能够满足第一行的硬件条件(注意:这里的i指的是第i个状态,不是一个二进制数,开一个数组保存二进制状态)
【代码】
//#include<bits/stdc++.h>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int N,M;
char map[110][20],num[110],top;
int stk[70],cur[110];
int dp[110][70][70];//判断该状态是否合法,即不存在相邻的1之间的距离小于3
inline bool ok(int x)
{if(x&(x<<1)) return 0;if(x&(x<<2)) return 0;return 1;
}
//找到所有可能的合法状态,最多60种
inline void jinit()
{top=0;int i,total=1<<N;for(i=0;i<total;i++)if(ok(i)) stk[++top]=i;
}//判断状态x是否与第k行匹配
inline bool fit(int x,int k)
{if(cur[k]&x) return 0;return 1;
}//统计一个整型数x的二进制中1的个数,用于初始化
inline int jcount(int x)
{int cnt=0;while(x){cnt++;x&=(x-1);}return cnt;
}int main()
{while(scanf("%d%d",&M,&N)!=EOF){if(N==0&&M==0) break;jinit();for(int i=1;i<=M;++i)scanf("%s",map[i]+1);for(int i=1;i<=M;i++)for(int j=1;j<=N;j++){cur[i]=0;for(j=1;j<=N;j++){if(map[i][j]=='H')cur[i]+=(1<<(j-1));}}memset(dp,-1,sizeof(dp));//初始化第一行状态for(int i=1;i<=top;i++){num[i]=jcount(stk[i]);if(fit(stk[i],1))dp[1][1][i]=num[i];}int i,t,j,k;for(i=2;i<=M;i++){for(t=1;t<=top;t++){if(!fit(stk[t],i)) continue;for(j=1;j<=top;j++){if(stk[t]&stk[j]) continue;for(k=1;k<=top;k++){if(stk[t]&stk[k]) continue;if(dp[i-1][j][k]==-1) continue;dp[i][k][t]=max(dp[i][k][t],dp[i-1][j][k]+num[t]);}}}}int ans=0;for(i=1;i<=M;++i)for(j=1;j<=top;++j)for(k=1;k<=top;++k)ans=max(ans,dp[i][j][k]);printf("%d\n",ans);}return 0;
}
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