【数据结构与算法】之深入解析“贪心算法“的原理解析和算法实现

一、简介

① 贪心算法的基本概念

贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解，它是最自然智慧的算法。
贪心算法用一种局部最功利的标准，总是能做出在当前看来是最好的选择，难点在于证明局部最优解最功利的标准可以得到全局最优解。
贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。需要注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性（即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关）。因此，对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。

② 贪心算法的算法解释

正例：通过一个例子来解释，假设一个数组中 N 个正数，第一个挑选出来的数乘以 1，第二个挑选出来的数乘以 2，同理，第 N 次挑选出来的数乘以 N，总的加起来是我们的分数，那么怎么挑选数字使我们达到最大分数？
数组按从小到大的顺序排序，按顺序依次挑选，最终结果就是最大的。本质思想是因子随着挑选次数的增加会增大，尽量让大数去结合大的因子。

③ 贪心算法的证明问题

如何证明贪心算法的有效性？一般来说，贪心算法不推荐证明，很多时候证明是非常复杂的。
例如：给定一个由字符串组成的数组 strs，必须把所有的字符串拼接起来，返回所有可能的拼接结果中，字典序最小的结果。<

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③ 贪心算法的证明问题

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