本实验环境：云服务器CentOS 7.4

JDK 1.8

Hadoop 2.7.5

一、安装和配置JDK

1.下载jdk

[root@localhost ~]#wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u161-b12/2f38c3b165be4555a1fa6e98c45e0808/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1520664270_b0eda8a9778a082600265e6b879ccc72[root@localhost ~]#tar xf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1520664270_b0eda8a9778a082600265e6b879ccc72 -C /usr/local[root@localhost local]#cd /usr/local[root@localhost local]#ln -sv jdk1.8.0_161 jdk

2.配置环境变量

[root@localhost local]#vi /etc/profile

在etc/profile文件中添加以下内容

JAVA_HOME=/usr/local/jdkPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport JAVA_HOME PATH

保存后

[root@localhost local]#source /etc/profile                      //让配置文件生效

测试jdk是否安装成功

[root@localhost local]#java -version

二、下载和安装Hadoop

1.下载Hadoop

[root@localhost ~]#wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz[root@localhost ~]#mkdir/usr/local/hadoop[root@localhost ~]#tar xf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /usr/local/hadoop[root@localhost ~]#mkdir/usr/local/hadoop/tmp[root@localhost ~]#mkdir/usr/local/hadoop/hdfs[root@localhost ~]#mkdir/usr/local/hadoop/hdfs/data[root@localhost ~]#mkdir/usr/local/hadoop/hdfs/name

2.配置环境变量

[root@localhost ~]#vi /etc/profile

在etc/profile文件中添加以下内容

# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

保存后

[root@localhost local]#source /etc/profile                      //让配置文件生效

3，Hadoop配置 
进入/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/目录，配置以下六个配置文件如下：

hadoop-env.sh   yarn-env.sh   core-site.xml   hdfs-site.xml   mapred-site.xml   yarn-site.xml

（1）配置hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

（2）配置yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

（3）配置core-site.xml 
            添加以下内容：

<configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value><description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/hadoop/tmp</value><description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description></property>
</configuration>

（4）配置hdfs-site.xml 
        添加以下内容：

<configuration><property><name>dfs.name.dir</name><value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value><description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> </property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value><description>datanode上数据块的物理存储位置</description></property><property><name>dfs.replication</name><value>1</value><description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description></property>
</configuration>

（5）配置mapred-site.xml 
            添加以下内容：

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

（6）配置yarn-site.xml 
            添加以下内容：

<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name><value>localhost:8099</value></property>
</configuration>

4，Hadoop启动 （路径：/usr/local/hadoop/）
1）格式化namenode

[root@localhost hadoop]#source hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh
[root@localhost hadoop]#hadoop namenode -format 

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

[root@localhost hadoop]#./hadoop-2.7.5/sbin/start-dfs.sh

3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

[root@localhost hadoop]#./hadoop-2.7.5/sbin/start-yarn.sh

5，启动验证 
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

[root@localhost hadoop]# jps
20167 Jps
19387 NodeManager
2414 Bootstrap
17903 ResourceManager